Введение
Глава 1. Формализация, разрешимость и регулярность задач синтеза обучаемых алгоритмов выделения трендов 12
1.1. Конфигурации и разметки 12
1.2. Аксиомы (правила) разметки 16
1.3. Разрешимость и регулярность 20
Глава 2. Проблема локализации 27
2.1. Окрестности в конечных плоских конфигурациях 27
2.2. Локальность аксиом разметки 31
2.3. Локальность алгоритмов разметки 33
2.4. Локальная разрешимость и регулярность 34
2.5. Проблемы мощности систем окрестностей 36
2.6. Отношения порядка на конфигурациях и окрестностях 38
2.7. О построении оптимальной системы окрестностей 40
2.8. Монотонность свойства локальной регулярности 43
2.9. Монотонность свойства локальной разрешимости 45
Глава 3. Проблемы полноты 49
3.1. Задачи классификации с теоретико-множественными ограничениями 49
3.2. Понятия полноты для задач с теоретико-множественными ограничениями 52
3.3. Критерий полноты для семейств решающих правил 53
3.4. Критерий полноты для семейств корректирующих операций 57
3.5. Критерий полноты для моделей алгоритмических операторов 61
Заключение 63
Список иллюстраций 65
Список литературы 66
