Введение
Глава 1. История вопроса. основные проблемы 16
1.1. Общий обзор продолжений романа Кретьена де Труа о Персевале 16
1.2. Обзор манускриптов продолжений романа о Персевале и манускрипта «Романа о Фиалке» 23
1.3. Проблема авторства «Четвёртого продолжения» 34
1.4. Датировка произведений в контексте проблемы атрибуции 52
1.5. Объект атрибуции и выбор референтных изданий 54
1.6. Формирование атрибуционной гипотезы 57
1.7. Выводы к Главе 1 58
Глава 2. Методологические основы атрибуции. обзор методов атрибуции 60
2.1. Стиль как основное понятие теории атрибуции и проблематика применения методов атрибуции 60
2.2. История развития и применения методов атрибуции. Появление формально-количественных методов 70
2.3. Лингвоматематические методы во второй половине XX века. От лексики к синтаксису 75
2.4. Современные методы атрибуции анонимных и псевдонимных текстов
2.4.1. Методы параметризации текста 80
2.4.2. Математические методы решения задач атрибуции 83
2.5. Выводы к Главе 2 86
ГЛАВА 3. Атрибуция «четвёртого продолжения» с использованием параметров описания старофранцузского языка 88
3.1. Постановка задачи 88
3.2. Формирование параметрического пространства 89
3.3. Формирование априорного алфавита классов 93
3.4. Определение информативных параметров 94
3.5. Определение минимального объёма выборок 105
3.6. Двухступенчатая процедура классификации 108
3.7. Атрибуция с помощью детерминированного алгоритма 109
3.8. Атрибуция с помощью вероятностного алгоритма 111
3.9. Атрибуция при помощи критерия Сёренсена-Чекановского 116
3.10. Атрибуция при помощи вероятностных классификаторов 124
3.10.1. Вероятностный классификатор Байеса 124
3.10.2. Формирование массива исходных данных для атрибуции 126
3.10.3. Алгоритм атрибуции при помощи наивного классификатора Байеса 127
3.10.4. Результаты атрибуции при помощи наивного классификатора Байеса
3.11. Атрибуция при помощи алгоритма иерархической кластеризации 135
3.12. Выводы к Главе 3 141
Глава 4. Атрибуция с использованием параметризации рифмованных строк 144
4.1. Обоснование подхода к решению задачи атрибуции анонимных и псевдонимных произведений на основании рифмованных строк 144
4.2. Описание математических методов, используемых при атрибуции с использованием рифмованных строк 150
4.3. Атрибуция при помощи классификатора Байеса 154
4.4. Атрибуция при помощи теории распознавания образов 164
4.4.1. Работа детерминированного алгоритма 165
4.4.2. Атрибуция при помощи вероятностного алгоритма 168
4.4.3. Оценка качества классификации
4.5. Атрибуция при помощи критерия Сёренсена-Чекановского 174
4.6. Атрибуция с использованием иерархической кластеризации 176
4.7. Выводы к Главе 4 180
Заключение 184
Список затекстовых ссылок 191
Список использованной литературы 209
