Введение
Глава 1. Имплицитная информация в спорных текстах и вопрос автоматизации процесса ее извлечения 7
Раздел 1. Исходные представления 7
1. Семантическая экспертиза 7
2. Имплицитное как языковой уровень выражения смысла 9
3. Системы автоматического понимания текста 13
4. Семантический компонент модели АПТ 16
Раздел 2. Различные подходы к анализу типов имплицитной информации 19
1. Типы имплицитной информации по Е. В. Падучевой 20
2. Примеры системного подхода к классификации типов имплицитного...
2.1. Концепция Л. В Лисоченко 29
2.2. Типология скрытых смыслов А. А. Масленниковой 38
3. Разграничение типов имплицитной информации, ориентированное на решение задач судебной семантической экспертизы 53
3.1. Анализ конфликтных текстов и продуктов их экспертных исследований 54
3.1.1. Негативная информация и порочащие сведения 54
3.1.2. Типовые вопросы экспертам 56
3.1.3. Типовые семантические задачи 59
3.1.4. Типы имплицитной информации, влияющие на экспертное заключение 71
3.2. Что считать имплицитным? 77
Раздел 3. Состав модулей семантического компонента модели, ориентированной на решение задач судебной семантической экспертизы 86
1. Характер модели. Существующие ограничения 86
2. МОДУЛИ семантического компонента, оказывающие поддержку экспертного анализа имплицитного плана содержания 88
3. Необходимость создания методики анализа спорных текстов 98
Глава 2. Основа методики анализа имплицитного плана содержа ния спорных текстов 101
1. Еще немного о пресуппозициях. Новейшая история 101
2. Проблема проекции пресуппозиций (Projection Problem) 101
3. Трактовка пресуппозиции как трехместного отношения Р. Ван дер Сандта (1988) 102
4. Анафорическая теория пресуппозиций Р. Ван дер Сандта (1992) 104
5. Модель пресуппозиционного анализа О. В. Выборновой (2002) 108
6. Концепция Н. Эшера и А. Ласкаридес (1998) 109
7. Теория сегментной репрезентации дискурса как основа методики анализа имплицитного плана содержания спорных текстов ПО
Глава 3. Опыт разработки автоматического определения тональности высказываний в адрес политических деятелей 129
1. Задача определения тональности 129
2. Идея реализации автоматического определения тональности в рамках системы OntosMiner 131
3. Этапы разработки 134
4. Результаты реализации и текущее состояние модуля 144
Заключение 149
Приложения
