Введение
1 Информационный поиск 10
11 Информационный поиск 10
1.1.1 Модели информационного поиска //
1.12 Булевское семейство моделей 12
1.13 Векторные модели 14
11.4 Вероятностные модели 18
12 Релевантность 20
13 Онтологии как интеллектуальные средства представления знаний 22
13.1 Онтологии — определения и возникновение 23
132 Типы онтологии 26
133 Разработка онтологии 28
134 Применение онтологии 31
1.4 Поиск по контексту или сьмантаческий поиск 37
2 Формальная модель семантического поиска 40
21 Формальные модели онтологии 40
2 2 Модель онтологии, специализированной для задач полнотекстового поиска 42
2 3 Функция мперпреталии терминов 43
2 4 Функция ингерпретацииконцегпдип 46
2 5 Матемагическая модель поисковой системы 47
2 6 Пример работы алгоритма 49
Глава. Метод построения онтологии на основе ББД 55
3 1 Логическое представление библиографических баз данных 55
3.1.1 Система классификации УДК 55
3 1.2 Описание библиографической записи 57
3 2 Математическая модель библиографических баз данных 59
3 3 Метод построения онтологии 59
3.4 Структура библиографических баз данных и распределенный поиск по ним 61
3 4 1 Физическая структура ББД. 62
3 4 2 Управление доступе \t к информационным ресурсам протокол Z39.50 67
3 4 3 Особенности существующих систем распределенного поиска 72
3.4.4 Техническая реализация поддержки протокола 74
3 5 Архитектура предлагаемого решения
3.5.1 Общая логика работы системы 77
3.5.2 Структуры данных и алгоритм работы клиентской программы 79
3.4.3. Проблемы распределенного поиска 81
3.6 Описание полученной онтологии 83
Глава 4. Архитектура, реализация и тестирование экспериментальной системы семантического поиска 85
4.1 Описание ипс, участвующих в тестировании 85
4.2 Архитектура и ре ализация системы 88
4.2.1 Архитектура системы 89
4.2.2 Реализация алгоритма семантического поиска с использованием онтологии 91
4.3 Оценка эффективности модели 95
4.3.1 Метод оценки 95
4.3.2 Описание тестов. 97
4.3.3 Сравнительная характеристика эффективности модели 102
Заключение 107
Список литературы
