Введение
Глава 1. Искажения изображений и их влияние на системы распознавания 13
1.1 Системы распознавания изображений 13
1.1.1 Документооборот и долгосрочное хранение документов 13
1.1.2 Контроль доступа и безопасности на предприятии 14
1.1.3 Распознавание изображений в технологических процессах 15
1.1.4 Архитектура систем распознавания 16
1.1.5 Системы сжатия изображений документов 18
1.1.6 Постановка задач распознавания 22
1.1.7 Надежность распознавания 24
1.2 Типы искажений входных данных систем распознавания 28
1.2.1 Шум и аберрации 28
1.2.2 Сжатие и интерполяция изображений 29
1.2.3 Дефокусировка и размытость 29
1.2.4 Тени, блики и голографические элементы 31
1.2.5 Механическая деформация и артефакты объекта 31
1.2.6 Неустойчивость систем распознавания к искажениям 32
1.3 Оценка качества изображений 33
1.3.1 Виды и приложения методов оценки качества изображений 33
1.3.2 Субъективные методы оценки качества изображений 35
1.3.3 Объективные методы оценки качества изображений 37
1.3.4 Специализированная оценка качества изображений 42
1.4 Выводы по главе 1. Основные задачи диссертации 47
Глава 2. Оценка качества изображений в системах распознавания 49
2.1 Постановка задачи оценки качества изображений 49
2.2 Модель системы распознавания с модулями оценки качества 51
2.3 Выбор лучших кадров для распознавания в видеопотоке 53
2.4 Эксперименты 56
2.4.1 Алгоритм оценки степени размытости кадра 56
2.4.2 Моделирование распознавания в процессе автоматической фокусировки камеры 57
2.4.3 Экспериментальные результаты 58
2.5 Выводы по главе 2 61
Глава 3. Оценка качества цветовой сегментации изображения документа 62
3.1 Постановка задачи 62
3.2 Общий подход к оценке качества цветовой сегментации 64
3.3 Оценка качества текстового слоя с помощью OCR-систем 65
3.4 Оценка качества графического слоя 66
3.5 Анализ пригодности разработанных алгоритмов оценки цветовой сегментации 69
3.6 Автоматическая оптимизация качества цветовой сегментации 70
3.7 Выводы по главе 3 72
Глава 4. Оценка качества изображений при контроле доступа и безопасности на предприятии 73
4.1 Детектирование и фильтрация бликов в задачах распознавания документов с мобильных устройств 73
4.1.1 Влияние бликов на системы распознавания документов 74
4.1.2 Детектирование областей бликов 75
4.1.3 Интерполяция фона на поврежденных бликами областях 76
4.1.4 Экспериментальные результаты 77
4.2 Анализ устойчивости алгоритма проективного оптического потока к бликам 80
4.2.1 Подавление бликов преобразованием цветового пространства 81
4.2.2 Алгоритм вычисления оптического потока 82
4.2.3 Описание тестового набора данных 85
4.2.4 Описание экспериментального исследования 86
4.2.5 Экспериментальные результаты 88
4.3 Детектирование и локализация периодических фоновых элементов на изображении документа 90
4.3.1 Модель сигнала изображения 92
4.3.2 Детектирование периодического шаблона 97
4.3.3 Локализация периодических шаблонов 103
4.3.4 Анализ устойчивости к ошибкам нахождения границ документа 112
4.3.5 Экспериментальные результаты 114
4.3.6 Общая схема алгоритма 120
4.4 Выводы по главе 4 121
Глава 5. Контроль качества входного сигнала двухканального рентгенографического сепаратора 122
5.1 Рентгенографическая сепарация 122
5.1.1 Линейная модель рентгенографического изображения 123
5.1.2 Устройство рентгенографического сепаратора 124
5.2 Контроль качества входного сигнала 125
5.3 Динамический контроль чувствительности канала 127
5.4 Обнаружение заслонения детектора 130
5.5 Обнаружение оптического загрязнения ленты транспортера 132
5.6 Выводы по главе 5 135
Заключение 136
Список литературы 138
