Введение
ГЛАВА 1. Проблематика математического моделирования жизненного цикла конкуренции (информационно-аналитический обзор) 16
1.1. Введение. Конкуренция в эволюции и эволюция конкуренции 16
1.2. Проблематика определения термина «конкуренция» 19
1.2.1. Предварительный срез по информационным ресурсам сети Интернет „19
1.2.2. Основные требования к определению .. 20
1.2.3. Анализ словарных определений термина «конкуренция» 21
1.2.4. Основные результаты анализа 24
1.3. Проблематика определений «жизненный цикл» и «жизненный цикл конкуренции» 33
1.3.1. Модель полного жизненного цикла 33
1.3.2. ПроблематикаЖЦК 34
1.3.3. Систематизация известных описаний отдельных стадий ЖЦК 41
1.4. Методы математического моделирования конкуренции, ЖЦ, ЖЦК ... 42
1.4.1. Конкуренция в моделях эволюционной экономики .42
1.4.2. Аналитическое описание ЖЦ в экономике 44
1.4.3. Моделирование конкуренции и эволюции в физико-химических системах (синергетика) 45
1.4.4. Модель ЖЦ в биологической системе 46
1.4.5. Модель процесса развития в системотехнике 47
1.4.6. Траектория ЖЦК по эмпирическим наблюдениям в экологии 48
1.5. Цель работы и постановка задач 51
1.5.1. Содержательная постановка задачи (заказ экономической науки) 51
1.5.2. Системная постановка задачи 55
1.5.3. Математическая постановка задачи 61
1.6. Результаты и выводы по первой главе 64
ГЛАВА 2. Концептуальное и кортежное моделирование жц к
2.1. Специфика систем с конкуренцией 67
2.1.1. Предметная специфика конкуренции 67
2.1.2. Системотехническая специфика конкуренции 68
2.2. Концептуальное моделирование конкуренции и ЖЦК 71
2.2.1. Проблема пакета концептуальных моделей 72
2.2.2. Пакет концептуальных моделей конкуренции 73
2.2.3. Пакет концептуальных моделей жизненного цикла конкуренции ... 86
2.3. Кортежные модели конкуренции и ЖЦК 92
2.3.1. Старший кортеж 93
2.3.2. Модель морфологии 94
2.3.3. Модель поведения , 95
2.3.4. Модель управления , 96
2.3.5. Модель развития 97
2.4. Результаты и выводы по главе 100
ГЛАВА 3. Решение математической задачи жц к 102
3.1. Аналитическое решение 102
3.1.1. Простейший случай -ЖЦ одного агента 102
3.1.2. Проблема решения системы уравнений 108
3.2. Дискретное описание системы агентов ...; 109
3.2.1. Введение: моделирование процессов роста в физической системе с использованием вычислительной среды «клеточных автоматов » 109
3.2.2. Описание модели ЖЦК Ш
3.2.3. Соответствие дискретной модели математической постановке задачи 115
3.3. Математические модели ЖЦК 116
3.3.1. Модель ЖЦК в системе идентичных агентов без постоянных издержек и линейной средой 116
3.3.2. Идентичных агентов с постоянными издержками и линейной средой 121
3.3.3. Системы агентов без постоянных издержек с нелинейной средой ... 125
3.3.4. Различных агентов с постоянными издержками и линейной средой „132
3.3.5. Агентов в открытой системе (по ресурсу) 132
3.3.6. Различных агентов с возможностью мутаций (инноваций) 133
3.5. Фазовый портрет ЖЦК ....„„.„ 135
3.6. Результаты и выводы по главе 136
ГЛАВА 4. Математические модели жц конкуренции в физической системе - лиотропном жидком кристалле (лжк)
4.1. Общая характеристика физической системы для исследования ЖЦК — лиотропного жидкого кристалла фосфолипидов 139
4.2. Адаптация модели ЖЦК к конкурентному росту доменов бислоя при фазовом переходе I рода , 144
4.2.1. Фазовый переход в фосфолипидном бислое (общая характеристика) . 144
4.2.2. Характеристики критического зародыша твердой фазы 145
4.2.3. Моделирование конкурентного роста доменов бислоя при кристаллизации 151
4.2.4. Возможности экспериментальной проверки расчета , 158
4.3. Адаптация модели ЖЦК к агрегации везикул ЛЖК ,... 162
4.3.1. Типы парных потенциалов взаимодействия фосфолипидных везикул 162
4.3.2. Вероятность отрыва везикулы от агрегата 166
4.3.3. Модель ЖЦК при агрегации везикул в суспензии ЛЖК 168
4.3.4. Экспериментальная верификация расчета 173
4.4. Адаптация модели ЖЦК к росту немезогенного кристалла в лиотропной среде 180
4.4.1. Вытеснение лиотропного компонента гранью растущего немезогенного кристалла 180
4.4.2. Переход ЛЖК из изотропной фазы в ламеллярную при слиянии везикул 182
4.4.3. Адаптация модели ЖЦК к росту НТК в лиотропной среде 185
4.4.4. Экспериментальная верификация расчета 190
4.5. Результаты и выводы по главе 192
ГЛАВА 5. Математические модели жц конкуренции в экономических системах 196
5.1. Экономическая интерпретация общей модели ЖЦК 196
5.2. Модификации модели для экономических систем 200
5.2.1. ЖЦК 200
5.2.2. Модель ЖЦК как расширение «игры с нулевой суммой» 203
5.3. Идентификация КСП экономических агентов (на примере российских банков) „. 205
5.3.1. Особенности идентификации КСП российских банков 205
5.3.2. Описание данных 206
5.3.3. Методика идентификации КСП банков ,. 208
5.4. Модель эволюции макрогенераций 216
5.4.1. Представление макроэкономики как совокупности конкурирующих подсистем - макрогенераций 216
5.4.2. Экономическое обоснование функционирования модели 217
5.4.3. Особенности модели и ЖЦК 218
5.5. Результаты и выводы по главе 226
ГЛАВА 6. Подходы к управлению жц конкуренции с использованием разработанной системы моделей 228
6.1. Управление ЖЦК в физической системе 228
6.1.1. Изменение внешних условий на различных этапах ЖЦК 228
6.1.2. Взаимовлияние агента и среды (рост НТК в ЛЖК) 241
6.1.3. Недеструктивное управление структурой агента 253
6.2. Управление ЖЦК в экономической системе: повышение устойчивости агента к кризису 263
6.3. Результаты и выводы по главе 266
ГЛАВА 7. Прикладное значение результатов работы 268
7.1. Значение для экономики 268
7.1.1. Программный комплекс «Классификатор конкурентных стратегий» 268
7.1.2. Управление банком с учетом жизненных циклов рыночных агентов 270
7.1.3. Обоснование ряда положений Концепции развития банковской системы России 277
7.2. Значение для технической физики 280
7.2.1. Визуализация скрытой морфоинформации 280
7.2.2. Технология и принцип конструирования ЖК-процессорного чипа. 288
7.2.3. Модульная технология формирования тонких молекулярных пленок 291
7.3. Значение для биологической и медицинской физики 298
7.3.1. Технологии кристаллооптической диагностики и диагностическая тест-система 298
7.3.2. Управление биохимическими реакциями in vivo 300
7.4. Значение для учебного процесса 304
7.4.1. Методические материалы и лекции 304
7.4.2. Концепция учебника «Эволюционные основы инновационной деятельности» 305
7.5. Результаты и выводы по главе 308
Основные результаты и выводы работы 312
Список литературы 323
Приложения 340
