Введение
ГЛАВА 1 Приборы многоэлементного акустического каротажа и методы обработки акустических (сейсмических) массивов 22
1.1 Теоретические основы ВАК и его интерпретации 22
1.1.1 Упругие волны, регистрируемые в волновом пакете 24
1.1.2 Связь параметров волн с петрофизическими параметрами 31
1.2 Многоэлементные приборы ВАК, конструкция и основные характеристики 34
1.2.1 Акустический массив регистрируемых данных – пространственно временная функция 39
1.3 Одномерная (1D) фильтрация в частотной области 40
1.3.1 Спектральный состав акустических сигналов 41
1.3.2 Спектрограмма регистрируемых сигналов, коротко-временное Фурье-преобразование 43
1.3.3 Преобразование Гильберта, аналитический сигнал 48
1.4 Методы оценки времени первого вступления волн 51
1.4.1 Пороговая оценка первого вступления 52
1.4.2 Статистические методы оценки первоприбытия 53
1.4.3 Оценка интервальных времен по временам первых вступлений составляющих волн 56
1.5 Оценка интервального времени составляющих волнового пакета на
1.5.1 Метод сембланс 63
1.5.2 Метод метод суммирования энного корня 70
1.5.3 Взвешенный сембланс 71
1.5.4 Дифференциальный сембланс 71
1.5.5 Дисперсионный сембланс 71
1.5.6 Частотный или спектральный сембланс 75
1.5.7 Метод фазового суммирования 76
1.5.8 Фазовый сембланс 77
1.5.9 Комплексный функционал когерентности 78
1.5.10 Производные представления сембланс 80
1.6 Двумерная (2D) фильтрация 80
1.6.1 Двумерное преобразование Фурье. Преобразование из области пространство-время в область частота-волновое число (f - к преобразование) 81
1.6.2 Преобразование Радона, Tau-p Transform (Slant Stack - наклонное суммирование), (т - р)-преобразование 83
1.6.3 Преобразование Карунена - Лоэва и SVD-фильтрация 85
1.7 Основные результаты и выводы по главе 88
ГЛАВА 2 Гильберт Сембланс - оценка интервальных времен и первоприбытия составляющих волн 89
2.1 Развитие метода фазового суммирования 90
2.2 Основные соотношения метода Гильберт сембланс 92
2.3 Фазовые переходы 96
2.4 Проекции Гильберт сембланс для отображения по глубине 97
2.5 Дисперсионное представление Гильберт сембланс 98
2.6 Основные результаты и выводы по главе 99
ГЛАВА 3 Фильтрация сембланс на основе сингулярного разложения 101
3.1 Фильтрация на основе разложения Карунена-Лоэва 102
3.2 Критерии оценки ранга матриц сембланс 109
3.3 Основные результаты и выводы по главе 110
ГЛАВА 4 Метод фильтрации по скорости на основе преобразования радона 111
4.1 Основные соотношения 111
4.1.1 Преобразование Радона через ( – p)-область 112
4.1.2 Преобразование Радона через (f – p)-область 113
4.1.3 Применение Ram-Lak фильтров (КИХ rho-фильтрация) 113
4.2 Вычислительная реализация 114
4.2.1 Вычислительная реализация через ( – p)-область 114
4.2.2 Вычислительная реализация через (f – p)-область
4.3 Отсечка по времени пробега 117
4.4 Усиление когерентной составляющей 118
4.5 Примеры 1
4.5.1 Пример 2. Каротаж в процессе бурения. 119
4.5.2 Пример 3. Каротаж через обсадную колонну. 124
4.5.3 Пример 4. Каротаж через обсадную колонну. 134
4.6 Основные результаты и выводы по главе 136
ГЛАВА 5 Реализация дисперсионного сембланс 137
5.1 Вычислительная схема 140
5.2 Вычисление дисперсионного Гильберт сембланс 142
5.3 Пример коррекции волны Стоунли 142
5.4 Рекомендации по применению дисперсионного сембланс 152
5.5 Основные результаты и выводы по главе 153
Заключение 154
Список литературы 157
