Введение
Глава 1. Методы оценивания и модели межкадровых геометрических деформаций изображений 13
1.1. Постановка задачи 13
1.2. Модели и основные подходы к оцениванию межкадровых геометрических деформаций изображений 16
1.3. Основные свойства псевдоградиентного оценивания параметров изображений 23
1.4. Целевые функции и нахождение их псевдоградиента в задачах оценивания межкадровых геометрических деформаций изображений 29
1.5. Квазиоптимальные псевдоградиентные процедуры оценивания межкадровых геометрических деформаций изображений 38
1.6. Выводы и постановка задач исследований 43
Глава 2. Априорная оптимизация объема локальной выборки при нахождении псевдоградиента целевой функции 46
2.1. Постановка задачи 46
2.2. Выбор величин, характеризующих сходимость оценок параметров 48
2.3. Вероятностные характеристики изменения оценок параметров в процессе их сходимости 59
2.4. Априорная оптимизация объема локальной выборки при оценивании псевдоградиента целевой функции 64
2.5. Основные результаты и выводы 84
Глава 3. Псевдоградиентные процедуры с адаптивным формированием локальной выборки при нахождении псевдоградиента целевой функции 86
3.1. Постановка задачи 86
3.2 Алгоритмы адаптивного формирования объема локальной выборки в псевдоградиентных процедурах оценивания параметров 87
3.3. Анализ эффективности псевдоградиентных процедур с адаптивным объемом локальной выборки 102
3.4. Основные результаты и выводы 112
Глава 4. Примеры реализации методики оптимизации объема локальной выборки. экспериментальная проверка адекватности разработанных псевдоградиентных процедур 114
4.1. Постановка задачи 114
4.2. Коэффициент улучшения оценок при целевых функциях, характерных для задач оценивания параметров геометрических деформаций изображений 115
4.3. Процедура совместного оценивания параметров межкадровых геометрических деформаций изображений и идентификации с решающим правилом, основанном на оценках целевой функции 125
4.4. Пример программной реализации методики оптимизации объема локальной выборки 133
4.5. Экспериментальная проверка разработанных псевдоградиентных процедур 137
4.6. Основные результаты и выводы 141
Заключение 142
Литература
