Введение
Глава I. Математические модели обучения и тестирования знаний 15
1.1 Математические модели процесса обучения в адаптивных обучающих системах 15
1.2 Классификация компьютерных средств обучения 33
1.3 Современные представления о классификации психических типов личности 47
Глава II. Методы и инструменты исследования моделей обучающих систем 55
II. 1 Дискретные модели адаптивных систем обучения 55
П.2 АОС как система взаимодействующих конечных автоматов 58
П.З Символьный верификатор моделей NuSMV 60
П.4 Разработка методов графической обработки данных 62
Глава III. Разработка математической модели процесса обучения 82
III. 1 Исследование стандартной модели АОС в форме конечных автоматов 82
III.2 Модифицированная стандартная модель АОС со статической функцией обучения 85
III.З Модель, учитывающая психологический фактор заинтересованности учащихся 88
Ш.4 Модель с учетом влияния предыдущего уровня УЗ и падения заинтересованности 94
111.5 Модель, учитывающая структурированность учебного материала 96
111.6 Математическое моделирование психологических типов . 104
111.7 Математическая модель ДАОС в режиме e-learning . 117
Глава IV. Разработка и реализация дуальной адаптивной обучающей системы 131
IV. 1 Структура электронных учебных материалов для ДАОС . 131
IV.2 Разработка подсистемы тьютора для ДАОС 137
IV.3 Основные элементы базы данных ДАОС 153
IV.4 Архитектура дуальной адаптированной обучающей системы 157
IV. 5 Начальные условия тестирования 164
IV.6 Процесс обучения 169
IV.7 Итоговый результат 173
IV.8 Преимущества программного комплекса ДАОС 175
Заключение 177
Список литературы
