Введение
Глава 1. Основные подходы к описанию изображения объектов в системах искусственного зрения 10
1.1 Построение признакового пространства на основе моделей изображения 20
1.2 Описание изображения объекта на основе контурных признаков 25
1.3 Описание изображения объекта на основе текстурных признаков 29
Выводы к главе 1 34
Глава 2. Выделение контурных признаков изображения с использованием градиентного подхода 35
2.1 Принципы построения градиентного фильтра для выделения контурных признаков 35
2.2 Модель перепада интенсивности для адаптивной настройки градиентного фильтра 40
2.3 Результаты адаптивной градиентной фильтрации 48
Выводы к главе 2 52
Глава 3. Контурная модель для оценки скорости движущихся объектов 53
3.1 Постановка задачи оценивания скорости объектов 56
3.2 Модель перспективного преобразования систем координат 57
3.3 Выделение контурных признаков объектов 59
3.4 Локализация объектов и начальная оценка параметров. 61
3.5 Контурная модель объекта 64
3.6 Модель слежения и уточнения оценки параметров 67
3.7 Система оценки скорости движения автомобилей 70
Выводы к главе 3 72
Глава 4. Текстурно-геометрическая модель изображения объектов 73
4.1 Представление изображения в базисе функций габора .73
4.2 Построение gwn модели объекта путем обучения 77
4.3 Оценка параметров объекта путем оптимизации gwn модели 79
Выводы к главе 4 82
Глава 5. Иерархическое описание объекта на основе текстурно-геометрической модели 83
5.1 Использование gwn модели для иерархического описания изображения объекта 84
5.2 Система для оценки характеристик лица и слежения 86
Выводы к главе 5 88
Выводы к диссертации 89
Список использованных источников 90
Приложение
