Введение
Глава 1. Одномерная идентификация и ранжирование 26
1.1. Постановка задачи идентификации 26
1.2. Задача одномерной идентификации. Идентификация методом разделения 27
1.2.1. Постановка задачи
1.2.2. Необходимые и достаточные условия оптимальности 28
1.2.3. Численный метод для минимизации т(х) 32
1.2.4. Квазивыпуклыс функции 32
1.3. Одномерная идентификация методом изоляции 33
1.3.1. Идентификация методом изоляции 33
1.3.2. Метод покоординатного спуска для минимизации m(z) 34
1.3.3. Метод сопряженных направлений для минимизации m(z) 35
1.4. Ранжирование параметров 37
1.4.1. Ранжирование с помощью одномерной идентификации 37
Глава 2. Метод главного эксперта в задачах идентификации 38
2.1. Постановка задачи идентификации 38
2.2. Метод главного эксперта 41
2.3. "Выборочные" вероятности правильной и неверной идентификации методом главного эксперта 45
2.4. Параметрическая оптимизация 46
2.5. Примеры 47
Глава 3. Задача прогнозирования и метод главного эксперта 59
3.1. Введение 59
3.2. Задача прогнозирования 60
3.3. Исследование множеств П\ и Г22 методом главного эксперта 61
Глава 4. Прогнозирование эффективности химиотерапии при лечении онкологических заболеваний 64
4.1. Введение и постановка задачи 65
4.2. Разделение баз СТ-140 и WCT-113 66
4.2.1. Разделяющие гиперплоскости 66
4.2.2. Разделение базы СТ-140 67
4.2.3. Разделение базы WCT-113 68
4.3. Перекрестное исследование баз WCT-113 и СТ-140 69
4.3.1. Исследование базы WCT-113 с помощью плоскости L\ 69
4.3.2. Исследование базы СТ-140 с помощью плоскости Li 71
4.4. Заключение и рекомендации 72
Глава 5. Прогнозирование эффективности химио- и гормональной терапии при лечении нкологических заболеваний 75
5.1. Задача прогнозирования 75
5.2. Разбиение базы СНЕМО-253 на подбазы 76
5.3. Разделение баз I—IV с помощью параметров 30 и 35 78
5.3.1. Разделение базы WCT-113 79
5.3.2. Разделение базы СТ-33 79
5.3.3. Разделение базы НТ-49 80
5.3.4. Разделение базы СНТ-58 81
5.3.5. Перекрестное исследование баз I—IV с помощью рямых L\ — L4 82
5.4. Разделение баз I—IV с помощью параметров 30, 33 и 35 86
5.4.1. Разделение базы WCT-113 87
5.4.2. Разделение базы СТ-33 87
5.4.3. Разделение базы НТ-49 88
5.4.4. Разделение базы СНТ-58 89
5.4.5. Перекрестное исследование баз I—IV с помощью плоскостей L\ — L4 89
5.5. Оценка эффективности прогнозирования различными экспертами 92
Заключение 95
Публикации по теме диссертации 96
Литература 98
Приложения 106
