Введение
ГЛАВА 1. Обзор существующих методов и систем распознавания печатных текстовых символов 9
1.1 Общая характеристика подходов к распознаванию печатных текстовых символов 9
1.1.1 Сравнение шрифтовых и шрифтонезависимых подходов 10
1.1.2 Анализ структуры кириллического и латинского алфавитов 14
1.1.3 Классификация шумов при распознавании текстовой информации 18
1.2 Технологии обработки и распознавания печатных текстовых символов 21
1.2.1 Анализ цветовых моделей 23
1.2.2 Улучшение качества изображений 28
1.2.3 Сегментация изображений 34
1.2.4 Применение нейронных сетей для распознавания текстовой информации 41
1.3 Анализ существующего программного обеспечения распознавания
печатных символов 45
1.4 Выводы 47
ГЛАВА 2 Разработка методов и алгоритмов обнаружения наложенных текстовых символов 50
2.1 Предварительная обработка изображения 52
2.1.1 Обработка изображения во временной области 53
2.1.2 Адаптивная пространственная обработка изображения 55
2.2 Сегментация изображений 60
2.2.1 Цветовое адаптивное преобразование изображения 61
2.2.2 Формирование контурного представления изображения 68
2.2.3 Выделение объектов представления изображения 70
2.3 Пост-обработка масочного представления изображений 72
2.3.1 Первичная обработка масочного представления изображения 73
2.3.2 Вторичная обработка масочного представления изображения 77
2.4 Формирование образов текстовых символов 80
2.4.1 Формирование контурного представления с реконструкцией 81
2.4.2 Формирование образов текстовых символов 84
2.5 Выводы 85
ГЛАВА 3 Экспериментальные исследования 88
3.1 Функционирование системы распознавания наложенных текстовых символов на изображениях со сложной фоновой структурой 89
3.2 Экспериментальное исследование алгоритмов обработки изображения 90
3.3 Экспериментальное исследование алгоритмов формирования текстовых зон 101
3.4 Исследование качества распознавания образов текстовых символов 107
3.5 Выводы 111
Заключение 114
Библиографический список
