Введение
ГЛАВА 1. Обоснование и основные подходы к решению задачи принятия решений 14
1.1. Сущность и содержание инвестиционных процессов и инвестиционных проектов 14
1.2. Критерии оценки инвестиционных проектов 20
1.3. Новый подход к решению задачи принятия решений 30
1.4. Системы нечеткого вывода при принятии решений 32
1.5. Формирование базы правил систем нечеткого вывода 33
1.6. Типы функций принадлежности 36
1.7. Алгоритмы нечеткого вывода 38
1.7.1. Алгоритм Мамдани (Mamdani) 38
1.7.2. Алгоритм Сугено (Sugeno) 40
1.8. Применение генетических алгоритмов для настройки систем нечеткого вывода 41
1.9. Метод Дельфы 45
1.9.1. Алгоритм реализации метода Дельфы с вычислением квартилей распределения 46
1.9.2. Алгоритм реализации метода Дельфы с вычислением среднеквадратического отклонения 47
1.10. Методы упорядочения и классификации объектов 47
1.11. Подход теории мультимножеств 53
Основные выводы и результаты 58
ГЛАВА 2. Генерирование решающих правил классификации альтернатив на основе систем нечеткого вывода, генетического алгоритма и мультимножеств 60
2.1. Содержательная постановка задачи 60
2.2. Классификация альтернатив на основе мультимножеств 61
2.3. Применение систем нечеткого вывода для получения индивидуальных заключений экспертов по предварительной сортировке альтернатив 66
2.4. Настройка параметров функций принадлежности и весовых коэффициентов правил систем нечеткого вывода на основе генетического алгоритма 73
2.4.1. Скрещивание 74
2.4.2. Мутация 76
2.4.3. Функция соответствия 76
2.4.4. Выбор родителей 77
2.4.5. Генерация популяции 77
2.4.6. Генетический алгоритм 78
2.4.7. Настройка систем нечеткого вывода 78
2.4.8. Пример настройки параметров функций принадлежности термов лингвистических переменных и весовых коэффициентов правил нечеткого вывода 80
2.5. Пример классификации альтернатив на основе
мультимножеств и систем нечеткого вывода 83
Основные результаты 89
ГЛАВА 3. Упорядочение альтернатив на основе теории нечетких множеств, нечеткого метода дельфы и мультимножеств 92
3.1. Содержательная постановка задачи 94
3.2. Многокритериальный анализ альтернатив по схеме Беллмана-Заде 97
3.3. Согласование индивидуальных экспертных оценок. Нечеткий метод Дельфы 99
3.4. Выбор наилучшего решения на основе теории мультимножеств 104
3.5. Примеры упорядочения альтернатив ПО
3.5.1. Пример упорядочения альтернатив при равновесных критериях 111
3.5.2. Пример упорядочения альтернатив при неравновесных критериях с полным согласованием экспертных оценок на основе нечеткого метода Дельфы 125
Основные результаты 130
ГЛАВА 4. Программная реализация подкомплексов программ упорядочения и классификации альтернатив в среде matlab 7.0 133
4.1. Общие характеристики пакета прикладных программ 133
4.2. Особенности разработки пакета программ в среде MATLAB 7.0 134
4.3. Пакет прикладных программ MOCIP 137
4.4. Программная реализация подкомплекса MULTISET CLASSIFICATION 139
4.4.1. Подкомплекс программ, реализующий классификацию инвестиционных проектов 141
4.4.2. Взаимодействие пользователя с подкомплексом программ, реали зующим классификацию инвестиционных проектов 154
4.5. Программная реализация подкомплекса MULTISET ORDERING 164
4.5.1. Подкомплекс программ, реализующий упорядочение инвестиционных проектов 165
4.5.2. Взаимодействие пользователя с подкомплексом программ,
реализующим упорядочение инвестиционных проектов 174
Основные результаты... 179
Литература 181
Список сокращений 194
