Введение
1 Вопросы применения теории случайных множеств для анализа медицинских данных 13
1.1 Место случайных множеств в структуре статистики объектов нечисловой природы 14
1.2 Формулировка и обоснование актуальности решаемых в диссертации задач с позиции случайно-множественного подхода 20
1.3 Цель и задачи исследования 32
2 Алгоритмизация задачи классификации помножеств случайного множества 33
2.1 Модификация алгоритма решения задачи классификации подмножеств случайного множества 33
2.2 Применение результатов классификации в медицинских исследованиях 53
Выводы второй главы 58
3 Алгоритмизация задач прогнозирования на основе теории случайных множеств 59
3.1 Разработка алгоритмов построения сет-регрессии 59
3.2 Разработка алгоритма дискриминантного анализа на основе непараметрической оценки распределения случайного множества 82
Выводы третьей главы 90
4 Оценка эффективности разработанных алгоритмов анализа дихотомических данных 91
4.1 Структура программного обеспечения анализа дихотомических данных
4.2 Пример решения задачи классификации подмножеств случайного множества 96
4.3 Пример решения задачи построения сет-регрессии и дискрими нантного анализа 101
Выводы четвертой главы 107
Заключение 108
Список литературы
