Введение
1. Основы вейвлет-преобразования радиотехнических сигналов 10
1.1. Элементы, свойства и возможности вейвлет-преобразования 11
1.2. Семейство и свойства Гауссовых вейвлетов 25
1.3. Визуализация результатов вейвлет-преобразования 28
1.4. Параметры и характеристики вейвлет-преобразований 32
1.5. Влияние искажений и дискретизации по времени сигнала на вейвлет-коэффициенты 37
Выводы по главе 1 44
2. Методы повышения эффективности вейвлет-преобразований при обработке, сжатии и восстановления радиотехнических сигналов 43
2.1. Разработка высокоэффективных методов и алгоритмов сжатия информации 44
2.2. Применение вейвлет-преобразования для разрешения близких по частоте сигналов или даже частично или полностью перекрывающих друг друга 53
2.3. Вейвлет-фильтрация сложных по структуре и спектру сигналов 61
2.4. Модифиция вейвлет-фильтров первого и второго поколения для обработки сигналов 71
Выводы по главе 2 79
3. Разработка методических рекомендаций по реализации методов обработки сигналов с помощью теории вейвлетов 81
3.1. Алгоритм быстрого непрерывного вейвлет-преобразования с применением гауссовских вейвлетов
3.2. Новые методы фильтрации сигнала с применением лифтинг-схемы 89
3.3. Дискретизация вейвлет-преобразования с применением фреймов 99
3.4. Оптимизация алгоритма вычислений вейвлет-спектра 100
Выводы по главе 3 106
4. Практические приложения вейвлет-анализа радиотехнических сигналов 107
4.1. Применение вейвлет-преобразования к модельным сигналам 109
4.2. Методы компрессии двухуровневых изображений 120
4.3. Применение вейвлет-анализа к обработке изображений 126
4.4. Выделение особенностей изображения 134
4.5. Восстановление зашумленных сигналов и сжатие информации 140
4.6. Обратные некорректные задачи 146
Выводы по главе 4 149
Заключение 151
Список литературы 153
Приложения 159
