Введение
Глава 1. Методы и средства обработки информации и данных, используемые для создания систем поддержки принятия решений 12
1.1. Классификация информационных систем, СППР, их состав и решаемые задачи 13
1.2. Типовые задачи интеллектуального анализа данных 21
1.3. Методы обработки многомерных данных, используемые при «интеллектуальном» анализе в интересах поддержки принятия решения .25
1.4. Проблемные вопросы обработки и анализа многомерных данных в задачах ИАД 28
1.4.1. Прогнозирование характеристик объектов 29
1.4.2. Распознавание объектов и ситуаций и обработка информации 31
1.5. Анализ существующих подходов к обработке информации и обоснованию выбора альтернатив 33
1.5.1. Определение приоритетных рядов 33
1.5.2. Обработка и анализ многомерных данных 34
1.6 Выводы 47
Глава 2. Совершенствование методического обеспечения обработки информации с целью учета неопределенности в исходных данных 49
2.1. Основное содержание методического обеспечения 49
2.2. Методы снятия неопределенности при обработке многомерных данных в задачах поддержки принятия решений 50
2.3. Анализ существующих методов получения обобщенных показателей 56
2.4. Метод построения обобщенных показателей сложных систем, базирующийся на использовании принципа максимума энтропии 61
2.5 Выводы 69
Глава 3. Разработка модели типовой информационной системы и приложений интеллектуального анализа данных для поддержки принятия решений 71
3.1. Состав и структура информационной системы 74
3.2. Режимы работы информационной системы и используемые средства обработки информации 80
3.3. Модель предмета обучения на примере языка программирования Паскаль 82
3.3.1 Состав и структура средств автоматизации обучения языкам программирования 84
3.3.2. Модель задачи оценивания знаний 85
3.3.3 Оценивание знаний в рамках подсистемы автоматизации процесса обучения 98
3.4. Выводы 104
Глава 4. Применение энтропийного подхода для решения задач интеллектуального анализа 106
4.1. Разработка метода автоматизированного оценивания знаний студентов в процессе обучения 106
4.1.1. Метод оценивания знаний студентов в процессе обучения 108
4.2. Разработка метода обработки информации в задаче оценивания риска для систем поддержки принятия решения в страховом деле 113
4.2.1. Постановка задачи 114
4.2.2. Условия решения задачи 116
4.2.3 Метод решения задачи 118
4.2.4. Методика проведения эксперимента и подготовка исходных данных 122
4.2.5. Программная реализация метода и порядок расчетов обобщенного показателя (оценки) страхового риска 127
4.2.6. Результаты расчетов и их анализ 128
4.3. Выводы 134
Заключение 135
Список использованных источников 138
Приложение 146
