Введение
Глава 1. Методы сбора и анализа банковской информации и банковский надзор 12
1.1. Аналитические методы анализа информации о клиентах на базе платформы «Deducnjr 4»
1.2. Использование деревьев решений для оценки кредитоспособности физических лиц с применением 1R технологии интеллектуального анализа данных «Data Mining»
1.3. Риски в банковской деятельности 25
1.4. Основы методологии «Value-at-Risk» 32
1.5. Применение специального ПО в банковской деятельности 38
1.6. Перспективы применения нейронных сетей для решения аналитических задач
1.7. Центральные и коммерческие банки 42
Выводы 46
Глава 2. Экономико-математические модели и алгоритмы оптимизации кредитования и устойчивости 48
2.1. Модель и алгоритм для маркетинговых исследований рынка банковских услуг
2.2. Алгоритм оптимизации плана привлекаемых заемных средств
2.3. Модель и алгоритмы оценки емкости сегментов рынка банковских услуг
2.4. Алгоритм оценки емкости сегментов рынка банковских услуг 59
2.5. Модель и алгоритмы устойчивости банка и задача формирования оптимального кредитного портфеля банка 65
2.6. Алгоритм формирования оптимального кредитного портфеля банка
2.7. Процедуры построения имитаторов 66
Выводы 76
Глава 3 Экспериментальные расчеты по решению задач аналитического маркетинга в банковской деятельности
3.1. Маркетинг рынка банковских услуг 77
3.2. Исследование емкости сегмента рынка 84
3.3. Формирование оптимального кредитного портфеля банка 90
Выводы 99
Литература
