Введение
ГЛАВА 1. Инвариантные фильтры в задачах формирования волновых фронтов и корреляционного различения объектов 7
1.1. Современные методы различения изображений 8
1.2. Алгоритмы построений инвариантных КФ 10
1.3. Алгоритмы построения инвариантных КФ на базе разложений в функциональные ряды 14
1.4. Алгоритмы построения инвариантных КФ на базе вычисления инвариантного параметра 17
1.5. Алгоритм построения инвариантных КФ на основе радиальных гармоник Меллина 19
Выводы главы 1 24
ГЛАВА 2. КФ с базисным ядром 25
2.1. Некоторые сведения из вейвлет - анализа 25
2.2. Модель КФ с базисным ядром 30
2.3. Инвариантные свойства КФ с базисным ядром 32
2.4. Алгоритм расчета инвариантного КФ с минимальной средней энергией корреляции 33
2.5. Шумовые характеристики корреляции в модели КФ с базисным ядром 35
Выводы главы 2 37
ГЛАВА 3. Моделирование корреляционного различения объектов на базе инвариантных КФ 37
3.1. Моделирование на ПЭВМ корреляционного различения изображений, подвергнутых геометрическим преобразованиям 37
3.1.1. Расчет КФ 39
3.1.2. Экспериментальные результаты моделирования корреляции 40
3.2. КФ с базисным ядром 55
Выводы главы 3 63
ГЛАВА 4. Экспериментальная реализация операций свертки сигналов с инвариантными кф на базе оптического процессора, реализованного в виде гибридной оптоэлектроннои микросхемы .64
4.1. Архитектуры и элементная база оптоэлектронных процессоров в микросхемном исполнении 64
4.1.1 Типы архитектур ГМ 64
4.1.2. Типы решаемых задач 66
4.2. Математическое моделирование шумов и погрешностей элементов ГМ 67
4.2.1. Параметры и шумы секции ввода вектора (массив излучателей) 67
4.2.2. Параметры и шумы секции ввода матрицы (матрица ПВМС или транспарант) 70
4.2.3. Параметры и шумы фотоприемника (ФПЗС) 72
43. Исследование математической модели ГМ 79
4.3.1. Описание математической модели 79
4.3.2. Результаты моделирования 84
4.4. Экспериментальные исследования по вычислению интегральных функционалов и широтно-импульсной модуляции в схемах ГМ 86
Выводы главы 4 91
ГЛАВА 5. Применение инвариантных кф в задачах обнаружения объектов по данным полутоновых изображений сложных сцен 92
5.1. Задача обнаружения объектов по данным полутоновых изображений сложных сцен 93
5.1.1. Вычисление контуров изображений тестового набора 93
5.1.2. Инвариантный КФ 94
5.2. Примеры применения алгоритмов оконтуривания 97
5.2.1. Эксперименты по вычислению корреляции оконтуренных сцен 99
5.3. Результаты применения инвариантного КФ к оконтуренным сценам 109
Выводы главы 5 122
Заключение 123
Литература 125
