Введение
ГЛАВА 1. Задача автоматического формирования признаков 18
1.1. Постановка задачи распознавания образов 18
1.2. Критерии качества системы распознавания 21
1.3. Постановка и подходы к решению задачи построения признаков 35
1.4. Задачи анализа биомедицинских изображений 39
1.5. Текстурные признаки на изображениях 42
1.6. Оптимизация направления для текстурных признаков 53
1.7. Экспериментальное исследование оптимизации направления для текстурных признаков 58
1.8. Выводы 66
ГЛАВА 2. Разработка методов построения полиномиальных признаков 68
2.1. Полиномиальные признаки 68
2.2. Ограничения на полиномиальные признаки 70
2.3. Критерии качества полиномиальных признаков 77
2.4. Экспериментальное исследование качества квадратичных признаков 84
2.5. Устойчивость алгоритмов распознавания при автоматическом построении признаков 91
2.6. Выводы 99
ГЛАВА 3. Модификации и приложения методов построения признаков 101
3.1. Эффективный алгоритм вычисления признаков, основанных на длинах серий 101
3.2. Метод случайного поиска для глобальной оптимизации сложных функций одной переменной 105
3.3. Гибридный метод глобальной оптимизации сложных функций 112
3.4. Выделение области интереса на биомедицинских изображениях 116
3.5. Программное средство для обработки и анализа биомедицинских изображений 128
3.6. Выводы 134
Заключение 136
Список сокращений и условных обозначений 138
Список литературы
