Введение
ГЛАВА 1. Анализ информационных потоков на нефте-наливном терминале порта, выявление проблемной ситуации 13
1.1. Описание предметной области и анализ известных решений возникающих задач . 13
1.1.1. Системный анализ организации работы нефтеналивного терминала . 14
1.1.2. Обзор известных решений задач, свойственных в работе нефтеналивного терминала . 18
1.1.3. Особенности анализа погодных условий на примере работы Янгонского морского порта . 29
1.2. Проблемная ситуация как отражения задачи стабильности функ ционирования порта в условиях стохастических воздействий 30
Выводы по главе 1 . 31
ГЛАВА. 2. Разработка метода анализа уровня запасов на нефтеналивном терминале . 32
2.1. Построение имитационной модели процесса и постановка задачи 32
2.2. Анализ процессов в пределах периода T . 33
2.3. Введение модели потока событий и расчет движения запасов нефти 34
2.3.1. Обоснование выбора математического аппарата 36
2.3.2. Описание вероятностей изменения запасов нефти на терминале с использованием закона Пуассона 37
2.3.3. Вероятности распределения излишков и страховых запасов нефти 40
2.4. Определение страховых объемов хранилища с учетом вероятности появления излишков и дефектов запасов нефти 42
2.4.1. К инженерной методике использования результатов . 43
2.4.2. Определение требований к хранилищу при его сегментировании . 44
2.5.Учет вероятностного характера пополнения запасов . 44
2.5.1. Аналитические соотношения 45
2.5.2. Учет вероятностного характера пополнения запасов для важных частных случаев 47
2.5.3. Определение изменений объема хранилища . 49
Выводы по главе 2 53
ГЛАВА 3. Применение полученных результатов к условиям янгонского порта . 54
3.1. О выходном потоке и объемах нефтехранилища . 54
3.2. Влияние стохастических процессов входного потока на величину страховых запасов 56
3.2.1. Анализ статистических данных о погодных условиях в окрестностях Янгонского порта 57
Выводы по главе 3 65
ГЛАВА 4. Верификация полученных результатов методом компьютерного моделирования . 66
1. Моделирование заданного числа событий в случайном потоке 66
2. Накопление и статистическая обработка данных 68
Выводы по главе 4 . 81 CLASS ГЛАВА 5. Сравнительный анализ результатов исследований и использование результатов диссертации . 82 CLASS
5.1. Сравнительный анализ полученных результатов с известными . 82
5. 2. Использование модели для мониторинга состояния хранилища . 87
5. 3. Внедрение результатов диссертации 90
Выводы по главе 5 91
Заключение . 92
Список литературы
