Введение
1 Обзор состояния вопроса и постановка задачи на исследование 12
1.1 Многомерная обработка информации 12
1.2 Датчики изображения 16
1.3 Системные функции при линейной многомерной обработке информации 21
1.4 Предварительная обработка изображений 24
1.5 Постановка задачи на исследование 27
1.6 Выводы по главе 1 28
2 Математическая модель эффективности дискретной двумерной обработки информации 29
2.1 Функция эффективности обработки 29
2.2 Квадрат амплитудно — частотной пространственной характеристики 31
2.3 Матрица входного сигнала 33
2.4 Канонический вид функции эффективности 38
2.5 Частные случаи 47
2.5.1 Некаузальная обработка (н-обработка) 47
2.5.2 Некаузальная обработка с осевой симметрией (нос-обработка) 48
2.5.3 Квазинекаузальная обработка (к-обработка) 49
2.5.4 Квазинекаузальная обработка с осевой симметрией (кос-обработка) 50
2.6 Матрица входного сигнала при аффинных преобразованиях 51
2.7 Сравнение разработанной модели с моделью Винера-Хопфа 55
2.8 Выводы по главе 2 57
3 Применение разработанной модели эффективности 59
3.1 Анализ дискретного (2x2) - фильтра 59
3.2 Синтез дискретного (2x2) - фильтра традиционным способом 63
3.3 Синтез дискретного (2x2) - фильтра на базе разработанной модели 67
3.3.1 Функция эффективности и -матрица (2x2) - фильтра 67
3.3.2 Однопараметрическое семейство АЧПХ 69
3.3.3 Двухпараметрическая фильтрация 72
3.3.4 Условный экстремум 74
3.3.5 Общий случай 76
3.4 Определение параметров энергетического спектра входного изображения 78
3.5 Исследование работы синтезированного фильтра по реальным изображениям 89
3.6 Методика синтеза устройств дискретной двумерной предварительной обработки 103
3.7 Выводы по главе 3 103
Заключение 105
Список использованных источников 108
Приложение
