Введение
Глава 1. Гибридная модель предметной области на базе функциональной сети параметров 16
1.1 Общая характеристика моделей и языков представления знаний 16
1.2 Концептуальная гибридная модель предметной области на базе функциональной сети параметров 27
1.3 Язык представления знаний — фреймы на сети параметров 36
Выводы 46
Глава 2. Алгоритмы формирования гибридной модели предметной области на базе функциональной сети параметров и поиска решений на данной модели 48
2.1 Процедуры поиска решений на моделях представления знаний 48
2.2 Эвристический алгоритм оптимизации базы знаний 52
2.3 Алгоритмы поиска решения на гибридной модели предметной области на базе функциональной сети параметров 62
2.3.1 Постановка задач поиска решений 62
2.3.2 Алгоритм прямого вывода на функциональной сети параметров с учетом альтернативности знаний и гибридности функциональных зависимостей в модели 64
2.3.3 Алгоритм обратного вывода на функциональной сети с учетом альтернативности знаний и гибридности функциональных зависимостей в модели 74
2.3.4 Алгоритм поиска оптимального решения на функциональной сети параметров с учетом альтернативности знаний и гибридности функциональных зависимостей методом прямого вывода 19
2.3.5 Алгоритм поиска оптимального решения на функциональной сети параметров с учетом альтернативности знаний и гибридности функциональных зависимостей методом обратного вывода 82
2.3.6 Выбор более эффективного алгоритма поиска оптимального решения на функциональной сети параметров 82
Выводы 85
Глава 3. Инструментальное программное средство создания гибридных экспертных систем, основанных на функциональных сетях 87
3.1 Общая характеристика инструментальных средств построения экспертных систем 87
3.2 Инструментальное программное средство создания экспертных систем, использующих гибридную модель на базе функциональной сети параметров 95
3.2.1 Назначение системы "WinESISP" 95
3.2.2 Каталог пользователей системы "WinESISP" 95
3.2.3 Каталог требований к системе "WinESISP" 96
3.2.4 Структура системы "WinESISP" 97
3.2.5 Функциональные возможности системы "WinESISP" 108
Выводы 113
Глава 4. Экспертные системы на базе гибридных моделей, использующих функциональную сеть параметров 114
4.1 Информационная система оценки финансово-экономического состояния предприятия 114
4.1.1 Общая характеристика предметной области 114
4.1.2 Модель статического и динамического экспресс-анализа финансово-экономического состояния предприятия, использующая функциональную сеть параметров 118
4.1.3 Модель традиционного анализа финансового состояния предприятия, использующая функциональную сеть параметров 121
4.1.4 Реализация экспертной системы "Информационная система оценки финансово-экономического состояния предприятия" и ее практическое использование 125
4.2 Экспертная система анализа уровня развития социально-экономической системы 130
4.2.1 Общая характеристика модели анализа уровня развития социально-экономической системы 130
4.2.2 Экспертная система анализа уровня энергосбережения в регионе 133
4.2.2.1 Общая характеристика предметной области 133
4.2.2.2 Модель оценки уровня энергосбережения в регионе 134
4.2.2.3 Реализация экспертной системы "Информационная система оценки уровня энергосбережения в регионе" и ее практическое использование 143
4.2.3 Экспертная система анализа уровня развития, эффективности функционирования и классификации технопарков России 146
4.2.3.1 Общая характеристика деятельности технопарка 146
4.2.3.2 Модель анализа уровня развития, эффективности функционирования и классификации технопарков России, использующая функциональную сеть 148
4.2.3.3 Реализация экспертной системы "Анализ уровня развития, эффективности функционирования и классификации технопарков России" и ее практическое использование 152
4.2.4 Экспертная система выбора организационной структуры социально-экономической системы 153
4.2.4.1 Общая характеристика предметной области 153
4.2.4.2 Модель выбора организационной структуры территориальной системы нефтепродуктообеспечения 154
4.2.4.3 Реализация экспертной системы выбора организационной структуры территориальной системы нефтепродуктообеспечения
и ее практическое использование 157
4.3 Экспертная система выбора более эффективного алгоритма решения задачи оптимизации 159
4.3.1 Общая характеристика предметной области 159
4.3.2 Модель выбора алгоритма решения задачи оптимизации, использующая функциональную сеть параметров 160
4.3.3 Реализация экспертной системы выбора алгоритма решения задачи оптимизации, использующая функциональную сеть параметров и ее практическое использование 162
Выводы 163
Заключение 165
Список литературы 168
