Модели и алгоритмы диагностирования и прогнозирования технических состояний судовых электроэнергетических систем в условиях эксплуатации

Стеклов Алексей Сергеевич. Модели и алгоритмы диагностирования и прогнозирования технических состояний судовых электроэнергетических систем в условиях эксплуатации: диссертация ... кандидата Технических наук: 05.09.03 / Стеклов Алексей Сергеевич;[Место защиты: ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева»], 2017.- 170 с.
Автор
Стеклов Алексей Сергеевич
Год
2017
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
Глава 1 Анализ современных методов и систем диагностирования прогнозирования судовых энергетических установок .8
1.1 Анализ современного уровня развития диагностического обеспечения судового энергетического оборудования .9
1.2 Интеллектуальные системы диагностирования .15
1.3 Существующие модели и методы прогнозирования технического состояния 19
1.4 Анализ проблем диагностирования и прогнозирования, состояние проблемы .27
1.5 Особенности судовых электроэнергетических систем с полупроводниковыми преобразователями 29
Выводы по первой главе .37
Глава 2 Разработка и построение системы диагностирования технического состояния СЭЭС 38
2.1 Судовые электроэнергетические системы как объект диагностирования 38
2.2 Специфические особенности диагностирования оборудования на судах .39
2.3 Разработка структуры системы диагностики элементов СЭЭС .41
2.3.1 Основные неисправности и статистика отказов ГЭУ СЭЭС .42
2.3.2 Выбор диагностических параметров и разработка функциональных моделей диагностирования элементов СЭЭС 48
2.3.3 Математическое описание элементов СЭЭС в системе диагностики технического состояния 54
2.4 Разработка алгоритмов диагностирования элементов СЭЭС 64
2.5 Синтез алгоритмов диагностирования СЭЭС 70
Выводы по второй главе .71
Глава 3 Нечёткое моделирование степеней работоспособности электрооборудования СЭЭС 72
3.1 Анализ условий работоспособности электроэнергетического оборудования .73
3.2 Метод определения степени работоспособности .75
3.3 Нейро-нечёткий подход к моделированию степени работоспособности элементов СЭЭС 78
3.4 Синтез нейро-нечетких моделей определения степени работоспособности СЭЭС 128
Выводы по третьей главе 129
Глава 4 Прогнозирование технического состояния СЭЭС 130
4.1 Прогнозирование степени работоспособности СЭЭС с помощью модели авто-регрессии проинтегрированного скользящего среднего (АРПСС) .131
4.2 Прогнозирование с помощью гибридной нейронной сети 145
4.3 Оценка точности прогноза .152
4.4 Разработка экспертной системы диагностирования и прогнозирования технического состояния СЭЭС 152
Выводы по четвертой главе .157
Заключение .158
Список принятых сокращений 159
Список использованных источников .160
Приложение А .168
Приложение Б 170

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Сычев Дмитрий Александрович
Количество страниц
Год
2017
99 000 UZS
Автор
Тутаев Геннадий Михайлович
Количество страниц
Год
2017
99 000 UZS
Автор
Шадриков Тимофей Евгеньевич
Количество страниц
Год
2017
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3