Введение
1. Обзор существующих моделей диагностирования технических систем 11
1.1. Обзор базовых моделей объекта диагностирования 13
1.2. Обзор диагностических моделей объекта 30
1.3. Выводы и постановка задачи 40
2. Базовая модель объекта диагностирования 41
2.1 Структурно-вероятностная модель 41
2.2. Критерий качества диагностирования 44
2.2.1. Необходимые сведения из теории информации 44
2.2.2. Информационный критерий качества диагностирования 48
2.3. Выводы 50
3. Диагностическая модель объекта на основе концепции скрытого параметра 51
3.1. Алгоритм безусловного выбора точек контроля 51
3.2. Алгоритм условного выбора точек контроля 54
3.3. Влияние ошибок КИА на процесс диагностирования системы 57
3.4. Статистическое моделирование неисправных состояний системы 60
3.5. Выводы 66
4. Практическая реализация и вычислительные эксперименты 67
4.1. Описание программной реализации 67
4.2. Электромеханические системы
4.2.1. Пример 1 – система имульсно-фазового управления тиристорного электропривода КТЭ 110\220 70
4.2.2. Результат работы безусловного алгоритма 72
4.2.3. Результат работы условного алгоритма 74
4.2.4. Результат работы алгоритма поиска ошибок КИА 78
4.2.5. Пример 2 – комплектный автоматизированный электропривод 80
4.2.6. Результат работы условного алгоритма 86
4.2.7. Результат работы условного алгоритма с поиском ошибок КИА 87
4.3. Радиотехнические системы 89
4.3.1. Пример 3 – импульсная доплеровская радиолокационная станция 89
4.3.2. Результат работы условного алгоритма 91
4.3.3. Результат работы условного алгоритма с поиском ошибок КИА 92
4.3.4. Пример 4 – метеорадиолокатор 93
4.3.5. Результат работы условного алгоритма 96
4.3.6. Результат работы условного алгоритма с поиском ошибок КИА
4.4. Пример статистического моделирования неисправного состояния системы 98
4.5. Экспериментальная оценка сложности алгоритмов 99
4.6. Сравнительный анализ алгоритмов условной локализации дефектов без исправления и с исправлением ошибок КИА 101
4.7. Выводы 103
Заключение 104
Библиографический список 106
