Введение
Глава 1. Проблемы объективного контроля знаний 18
1.1 Педагогический подход 18
1.2 Виды заданий 22
1.3 Типы заданий 24
1.4 Cложность заданий 25
1.5 Надежность теста 26
1.6 Содержание теста 28
1.7 Требования к системам тестирования и тестам 31
1.8 Компьютерное или традиционное тестирование 33
Выводы к главе 1 37
Глава 2. Методы и алгоритмы контроля знаний 39
2.1 Проблема контроля знаний по гуманитарным предметам 39
2.2 Программные продукты, в которых применяется тестирование знаний... 41
2.3 Использование ИИ в тестировании 42
2.3.1 Модели распознавания образа уровня знаний тестируемых 43
2.3.3 Предметно-критериальная методика составления тестов 46
2.3.4 Метод определения количества образовательной информации 47
2.3.5 Модель Раша 50
2.3.6 Метод «шинглов», как метод проверки ответа 52
2.3.7 Задача тестирования в нейросетевом подходе 53
2.3.8 Интегральные показатели и критерии 58
2.3.9 Алгоритм обработки ответов
2.3.10 Алгоритм анализа ответов NeuroLD 63
2.3.11 Пример использования алгоритма NeuroLD 78
Выводы к главе 2 82
Глава 3. Системы тестирования знаний 84
3.1 Алгоритм аттестации студентов 88
3.2 Модель уточнения результата 89
3.3 Модель коррекции ошибок 93
Выводы к главе 3 96
Глава 4 Автоматизированная система тестирования НейроТест 99
4.1 Патентный анализ существующих систем тестирования 99
4.2 Общие сведения о системе тестирования НейроТест 103
4.3 Модуль «Администратор» 104
4.4 Модуль «Клиент» 107
4.5 Внедрение системы тестирования в образовательный процесс 108
4.6 Внедрения в коммерческие организации 110
4.7 Потенциальные потребители системы тестирования НейроТест 112
Выводы к главе 4 113
Заключение 114
Список использованных источников 117
