Введение
1. Анализ известных моделей и методов построения сверхразрешения при обработке изображений 17
1.1. Анализ известных методов и алгоритмов построения сверхразрешения и восстановления изображений 17
1.1.1. Анализ известных методов и алгоритмов построения сверхразрешения 19
1.1.2. Анализ известных методов и алгоритмов восстановления изображений в условиях аппликативных помех 30
1.2. Модели изображений и аппликативных помех как реализаций случайных полей 41
1.2.1. Моделирование изображений как реализаций случайных полей 41
1.2.2. Моделирование аппликативных помех 44
1.3. Модель построения сверхразрешения на основе алгоритмов калмановской (марковской) фильтрации 46
1.3.1. Постановка задачи построения сверхразрешения на основе оптимальной линейной фильтрации 46
1.3.2. Общий подход к решению задачи построения сверхразрешения на основе оптимальной линейной фильтрации 50
Выводы по разделу 51
2. Модели и алгоритмы фильтрации последовательности изображений для построения сверхразрешения в блочной форме 53
2.1. Постановка задачи фильтрации последовательности изображений в блочной форме з
2.2. Синтез алгоритмов фильтрации последовательности изображений в блочной форме 61
2.3. Анализ алгоритмов фильтрации последовательности изображений в блочной форме 69
Выводы по разделу 78
3. Модели и алгоритмы фильтрации последовательности изображений для построения сверхразрешения в условиях пропусков и ложных наблюдений аппликативного характера 81
3.1. Модели и алгоритмы фильтрации последовательности изображений для построения сверхразрешения в условиях пропусков 82
3.2. Модели и алгоритмы фильтрации последовательности изображений для построения сверхразрешения в условиях ложных наблюдений 100
3.3. Метод включения результатов независимой сегментации в процесс обработки последовательности наблюдений для построения сверхразрешения в условиях пропусков и ложных наблюдений
3.3.1. Особенности включения в процесс обработки наблюдений результатов пороговой сегментации 118
3.3.2. Особенности включения в процесс обработки наблюдений результатов сегментации на основе графовых представлений 124
3.3.3. Особенности включения в процесс обработки наблюдений результатов сегментации на основе алгоритма k-средних 133
3.4. Экспериментальные исследования алгоритмов построения сверхразрешения при обработки изображений земной поверхности в условиях аппликативных помех 142
Выводы по разделу 146
4. Синтез и анализ алгоритмов обработки видеопоследовательностей для построения сверхразрешения с включением оценки межкадровых сдвигов 149
4.1. Синтез и анализ алгоритма адаптивной фильтрации на основе метода разделения 149
4.2. Экспериментальные исследования алгоритма адаптивной фильтрации 160
Выводы по разделу 168
Список использованных источников
