Введение
Глава 1. Методы прогнозирования аварийных ситуаций и оценивания параметров надёжности систем . 10
1.1. Отказы в производственных системах 10
1.2. Непрерывные и дискретные производственные системы 12
1.3. Методы обнаружения и прогнозирования отказов 15
1.4. Метрические методы распознавания 24
1.5. Методы выделения тренда 26
1.6. Показатели надёжности и цензурирование данных 34
1.7. Постановка задач исследования 39
1.8. Выводы 40
Глава 2. Обнаружение признаков отказа с использованием вейвлет-анализа 41
2.1. Обнаружение признаков отказа как скрытых компонент сигнала 41
2.2. Основные положения вейвлет-анализа 44
2.3. Очистка данных от шумов 46
2.4. Выделение тренда с использованием вейвлет-анализа 49
2.5. Построение модели диагностируемого объекта 52
2.6. Метод обнаружения признаков отказа с использованием вейвлет-преобразования 57
2.7. Каноническая корреляция 61
2.9. Пример поиска признаков отказа 64
2.10. Выводы 68
Глава 3. Оценка вероятности безотказной работы и вероятности отказа по цензурированным выборкам.. 70
3.1. Оценка функции распределения по цензурированным выборкам 70
3.2. Сглаживание оценки Каплана-Мейера 72
3.3. Оценивание функции выживаемости 76
3.4. Выводы 77
Глава 4. Разработка программного комплекса прогнозирования отказов технологического оборудования ... 78
4.1. Общее описание комплекса программ 78
4.2. Подсистема хранения данных 80
4.3. Подсистема связи 81
4.4. Подсистема анализа ретроспективных данных 83
4.5. Подсистема поиска признаков отказа 86
4.6. Подсистема оценивания вероятности безотказной работы 87
4.8. Выводы 88
Заключение 90
Литература 92
Список сокращений 103
Приложение 1 104
Приложение 2 107
Приложение 3
