Молекулярно-генетические технологии в оптимизации диагностики и прогноза заболеваний молочной железы

Кудинова Елена Александровна. Молекулярно-генетические технологии в оптимизации диагностики и прогноза заболеваний молочной железы: диссертация ... доктора Медицинских наук: 14.01.12 / Кудинова Елена Александровна;[Место защиты: ФГУ Российский научный центр рентгенорадиологии Министерства здравоохранения Российской Федерации], 2017.- 280 с.
Автор
Кудинова Елена Александровна
Год
2017
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
ГЛАВА 1. Роль молекулярно-генетических технологий в диагностике заболеваний молочной железы (литературный обзор) 17
1.1 Современная концепция канцерогенеза. Изменения молекулярно-генетических характеристик при РМЖ, стадийность процесса 17
1.2 Сравнение спорадического и наследственного рака молочной железы 19
1.3 Молекулярно-генетические изменения при заболеваниях молочной железы
1.3.1 Тканеспецифические гены молочной железы 23
1.3.2 Функциональная роль основных генов канцерогенеза РМЖ 29
1.4 Возникновение понятия о молекулярных фенотипах опухоли. Место молекулярного фенотипа в современной классификации РМЖ 42
1.5 Примеры клинического применения прогностических индексов на основе анализа экспрессии генов 54
1.6 Перспективы развития молекулярно-генетических технологий в диагностике и прогнозе рака молочной железы 62
ГЛАВА 2. Материалы и методы исследования 66
2.1 Объект и дизайн исследования. Критерии включения и исключения, формирование групп 66
2.1.1 Дизайн исследования и описание групп 66
2.1.2 Критерии включения и исключения, формирование групп 69
2.1.3 Клинико-морфологическая характеристика пациентов 70
2.2 Методы исследования 81
2.2.1 Анализ уровня экспресии генов методом РВ-ПЦР в операционном материале ткани молочной железы 81
2.2.2 Методы выделения и постановки реакции ОТ-ПЦР для парафинизированных тканей 86
2.2.3 Определение критериев отбора нормальной (морфологически неизмененной) ткани молочной железы, как референтного стандарта 90
2.2.4 Разработка методики обратной транскрипции и количественной полимеразной цепной реакции с использованием специально разработанных праймеров, адаптированных к характеристикам мРНК, выделяемой из парафинизированной ткани 92
2.2.5 Анализ мРНК в образцах крови 94
2.3 Статистическая обработка 96
ГЛАВА 3. Исследование молекулярно-генетических показателей при заболеваниях молочной железы (собственные результаты) 101
3.1 Анализ уровня экспрессии генов в зависимости от типа ткани 102
3.1.1 Сравнение морфологически неизмененной ткани (НТ) и ткани рака молочной железы (РМЖ) 102
3.1.2 Определение оптимальной панели биомаркеров для диагностики и прогноза заболеваний молочной железы. Алгоритм применения полученной панели генов при обследовании пациенток с патологией молочной железы. 113
3.2 Анализ уровня экспрессии генов в зависимости от клинико-морфологических характеристик опухоли рака молочной железы 119
3.2.1 Анализ экспрессии генов в ткани РМЖ в зависимости от морфологической характеристики опухоли 120
3.2.2 Анализ экспрессии генов в зависимости от размеров опухоли (показатель T по классификации TNM) 121
3.2.3 Анализ экспрессии генов в зависимости от наличия метастатических
лимфоузлов (показатель N по классификации TNM) 121
3.2.4 Анализ экспрессии генов в ткани РМЖ в зависимости от статуса рецепторов 123
3.2.5 Анализ экспрессии генов в ткани РМЖ в зависимости от степени злокачественности 125
3.3 Проверка надежности полученных результатов на расширенной группе 127
3.4 Взаимосвязь экспрессии мРНК маммаглобина с клинико-морфологическими особенностями патологии молочных желез 133
3.4.1 Исследование экспрессии мРНК маммаглобина в образцах тканей молочной железы 133
3.4.2 Исследование экспрессии мРНК маммаглобина в крови 145
3.5 Сравнительная оценка моделей определения фенотипа опухоли с использованием расширенной панели экспрессии генов и панели классических маркеров, определяемых методом ИГХ при РМЖ 148
3.5.1 Модель фенотипирования РМЖ на основе анализа профиля экспрессии генов 150
3.5.3 Отличия уровней экспрессии генов, не включенных в «суррогатный» ИГХ
метод в выявленных фенотипах и анализ безрецидивной выживаемости 167
3.5.4 Оценка воспроизводимости фенотипирования с использованием редуцированной модели и сравнительный анализ выживаемости 170
3.5.5 Проспективный анализ эффективности определения молекулярного фенотипа РМЖ 174
3.5.6 Прогноз рецидивирования на основании математической модели, включающей профиль экспрессии генов в ткани опухоли 177
3.5.7 Разработка математической модели определения риска локо-регионального рецидивирования (ЛРР) у пациенток с РМЖ при радикальной резекции 18888
ГЛАВА 4. Обсуждение результатов исследования 1967
4.1 Место молекулярно-генетического метода в комплексной диагностике РМЖ
1967
4.2 Перспективы использования молекулярно-генетических технологий в диагностики и прогнозе заболеваний молочной железы 20909
4.3 Гетерогенность ткани РМЖ и методы ее оценки 2122
Выводы 2233
Практические рекомендации 2255
Список сокращений и условных обозначений 2277
Список литературы 229

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Кушнер Андрей Владимирович
Количество страниц
Год
2017
99 000 UZS
Автор
Майорова Мария Владимировна
Количество страниц
Год
2017
99 000 UZS
Автор
Исаева Эмилия Расим кызы
Количество страниц
Год
2017
99 000 UZS
Автор
Цаплина Наталия Сергеевна
Количество страниц
Год
2018
99 000 UZS
Автор
Михайлова Светлана Николаевна
Количество страниц
Год
2017
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3