Введение
Глава 1. Обзор современного состояния исследований и разработок систем идентификации параметрически неопределенных сигналов 14
1.1. Основные понятия и определения 14
1.2. Теоретические основы построения нейросетевых систем идентификации параметрически неопределенных сигналов 18
1.3. Анализ математических моделей процедуры идентификации параметрически неопределенных сигналов на базе нейронных сетей 32
1.4. Постановка задачи 37
1.5. Основные результаты и выводы 42
Глава 2. Синтез систем идентификации параметрически неопределенных сигналов * 44
2.1. Основные понятия и определения 44
2.2. Теоретические основы целых функций экспоненциального типа и их применение для идентификации параметрически неопределенных сигналов 47
2.3. Сравнительный анализ основных процедур идентификации сигналов 51
2.3.1. Сравнительный анализ современных методов идентификации сигналов 51
2.3.2. Сравнительный анализ вероятностей идентификации сигналов нейросетевыми методами 56
2.3.3. Сравнительный анализ алгоритмов обучения нейронных сетей 65
2.4. Синтез структуры искусственной нейронной сети для системы идентификации параметрически неопределенных сигналов 70
2.5. Синтез имитационных моделей систем идентификации сигналов 84
2.5.1. Сравнение вероятности идентификации полиномиальных сигналов по текущим значениям и по координатам нулей 84
2.5.2. Сравнение вероятности идентификации гармонических сигналов по текущим значениям и по координатам нулей 89
2.6. Основные результаты и выводы 93
Глава 3. Разработка имитационных моделей систем идентификации параметрически неопределенных сигналов 95
3.1. Разработка имитационных моделей источников сигналов 95
3.1.1. Разработка имитационной модели источников полиномиальных сигналов 95
3.1.2. Разработка имитационной модели источников гармонических сигналов 97
3.2. Разработка имитационной модели подсистемы определения координат нулей функции 99
3.3. Разработка имитационной модели подсистемы определения координат функции 102
3.4. Разработка имитационной модели подсистемы идентификации параметрически неопределенных сигналов 105
3.4.1. Разработка искусственного нейрона с модулем памяти 105
3.4.2. Разработка слоя искусственных нейронов с модулем памяти 106
3.4.3. Разработка искусственной нейронной сети с модулем памяти 108
3.5. Основные результаты и выводы 110
Глава 4. Разработка комплекса алгоритмов для систем идентификации параметрически неопределенных сигналов 111
4.1. Разработка обобщенной модели системы идентификации параметрически неопределенных сигналов 111
4.1.1. Основные понятия и определения 111
4.1.2. Диаграмма вариантов использования 114
4.1.3. Диаграмма классов 117
4.1.4. Диаграмма состояний 126
4.1.5. Диаграмма последовательности 127
4.1.6. Диаграмма компонентов 129
4.2. Выбор аппаратной платформы для решения задач идентификации параметрически неопределенных сигналов 131
4.3. Разработка системы идентификации параметрически неопределенных сигналов для контроля качества электрической энергии 134
4.4. Разработка системы идентификации параметрически неопределенных сигналов для контроля параметров гидроразрыва пласта 140
4.5. Разработка системы идентификации параметрически неопределенных сигналов для контроля уровня жидкости 143
4.6. Основные результаты и выводы 150
Заключение 151
Литература
