Обнаружение объектов со статистически зависимыми геометрическими параметрами на изображениях на основе теоретико-информационного обобщения преобразования Хафа

Жданов Иннокентий Николаевич. Обнаружение объектов со статистически зависимыми геометрическими параметрами на изображениях на основе теоретико-информационного обобщения преобразования Хафа: диссертация ... кандидата технических наук: 05.13.01 / Жданов Иннокентий Николаевич;[Место защиты: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики»].- Санкт-Петербург, 2015.- 114 с.
Автор
Жданов Иннокентий Николаевич
Год
2015
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
Глава 1. Обзор существующих методов обнаружения геометрических объектов 14
1.1. Методы, основанные на обучении 15
1.2. Методы, основанные на применении свёртки 16
1.3. Методы подбора модели 1.3.1. RANSAC 17
1.3.2. Ж-Связывание 19
1.4. Преобразование Хафа 20
1.4.1. Обобщённое преобразование Хафа (Generalized Hough Transform) 22
1.4.2. Случайное преобразование Хафа (Randomized Hough Transform) 22
1.4.3. Комбинаторное преобразование Хафа (Combinatorial Hough Transform) 23 1.4.4. Адаптивное преобразование Хафа (Adaptive Hough Transform) 24
1.4.5. Вероятностное преобразование Хафа (Probabilistic Hough Transform) 25
1.4.6. Прогрессивное вероятностное преобразование Хафа (Progressive Probabilistic Hough Transform) 26
1.5. Различные методы анализа фазового пространства Хафа 26
1.5.1. Размытие накопителя 27
1.5.2. Алгоритм сходящихся квадратов 27
1.5.3. Сдвиг центра масс 28
1.6. Генеративные методы 29
Выводы по первой главе 30
Глава 2. Обобщение преобразования Хафа на основе генеративного подхода 32
2.1. Формальное описание преобразование Хафа 32
2.2. Основные принципы генеративного подхода 33
2.3. Применение генеративного подхода к выделению геометрических объектов на изображениях 36
2.4. Принцип МДО 40
2.5. Теоретико-информационный критерий для обнаружения геометрических объектов на изображениях со связанными параметрами 2.6. Обобщение преобразования Хафа с использованием теоретико информационного критерия 43
Выводы по второй главе 44
Глава 3. Области применения модификации преобразования Хафа на основе теории генеративных методов 46
3.1 Введение 46
3.2. Задача эритрометрии 46
3.3. Определение наклона линий текста на изображении 53
3.4. Анализ изображений досок для настольных интеллектуальных игр
3.4.1. Анализ периодичности линий разметочной сетки 60
3.4.2. Метод наращивания сетки разметки на основе некоторого начального предположения о её положении 66
Выводы по третьей главе 73
4. Экспериментальная часть 75
4.1. Введение 75
4.2. Корректировка наклона текста на изображении 75
4.3. Результаты решения задачи эритрометрии 80
4.4. Обнаружение линий разметки на доске для игры го
4.4.1. Подход на основе нахождения точки схождения 90
4.4.2. Подход на основе «выращивания» доски 91
Выводы по четвёртой главе 94
Заключение 96
Список литературы

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Зюзин Денис Владимирович
Количество страниц
Год
2015
99 000 UZS
Автор
Ведяков Алексей Алексеевич
Количество страниц
Год
2015
99 000 UZS
Автор
Ивашова Наталия Дмитриевна
Количество страниц
Год
2015
99 000 UZS
Автор
Кабак Илья Самуилович
Количество страниц
Год
2015
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3