Введение
1. Основные проблемы и подходы к оцениванию и анализу процессов в станочных мехатронных системах 9
1.1. Математический аппарат оценивания 9
1.2. Текущее оценивание 12
1.3. Статистическое оценивание
1.3.1. Выбор вида выравнивающей кривой 16
1.3.2. Выбор выравнивающего распределения 19
1.3.3. Непараметрическое оценивание 25
1.4. Цель и задачи исследования 26
2. Синергетическая концепция формирования данных о состоянии станочной мехатронной системы 32
2.1. Физическая основа концепции: эволюция 32
2.2. Математическая основа концепции: потеря устойчивости 38
2.3. Обобщенная модель формирования данных 41
2.4. Информационная основа концепции: критерии 57
2.5. Обобщенный алгоритм обработки данных
2.5.1. Проверка наличия тенденции 63
2.5.2. Выделение тенденции 66
2.5.3. Оценка значимости помехи (флуктуаций) 70
2.5.4. Прогнозирование потери устойчивости 73
2.5.5. Реализация алгоритма 75
2.5.6. Апробация алгоритма 79
2.6. Выводы 85
3. Методы обработки и анализа данных о состоянии станочной мехатронной системы, представленные временными рядами 87
3.1. Метод обобщенного критерия 88
3.1.1. Концептуальные основы 89
3.1.2. Идентификация выбросов 90
3.1.3. Практическая реализация метода 92
3.1.4. Алгоритмическое обеспечение метода 104
3.2. Метод энтропийного критерия 106
3.2.1. Вычислительная основа 106
3.2.2. Практическая реализация метода 108
3.3. Метод комбинированного критерия 113
3.3.1. Математическая основа 114
3.3.2. Алгоритмическое обеспечение метода 120
3.4. Метод асимптотических критериев 122
3.4.1. Математическая основа 123
3.4.2. Практическая реализация метода 128
3.5. Выводы 134
4. Методы обработки и анализа данных о состоянии станочной мехатронной системы, представленных статистическими выборками 135
4.1. Метод информационного критерия 135
4.1.1. Математическая основа 136
4.1.2. Практическая реализация метода
4.2. Метод остаточного критерия 148
4.3. Метод экстремального критерия
4.3.1. Вычислительная основа 156
4.3.2. Модель прогнозирования 161
4.3.3. Математическое обеспечение 162
4.3.4. Критерии достоверности прогноза 165
4.3.5. Практическая реализация метода 170
4.3.6. Алгоритмическое обеспечение метода 196
4.4. Выводы 201
Заключение 203
Список литературы
