Оценка и прогнозирование надежности российских коммерческих банков с учетом волатильности макроэкономических переменных

Биджоян Давит Саакович. Оценка и прогнозирование надежности российских коммерческих банков с учетом волатильности макроэкономических переменных: диссертация ... кандидата Экономических наук: 08.00.13 / Биджоян Давит Саакович;[Место защиты: ФГБУН Центральный экономико-математический институт Российской академии наук], 2019
Автор
Биджоян Давит Саакович
Год
2019
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
Глава 1. Методы и модели оценки финансового состояния российского коммерческого банка . 18
1.1. Банки и банковская деятельность 18
1.1.1. Международные и национальные методы оценки финансового состояния 18
1.1.2. Характеристики банковской деятельности 24
1.1.3. Влияние макроэкономических факторов на финансовое состояние российского коммерческого банка 30
1.2. Классификация моделей оценки финансового состояния российского коммерческого банка 34
1.2.1. Модели вероятности дефолта банков 35
1.2.2. Модели рейтингов банков 38
1.2.3. Модели процентных ставок по вкладам физических лиц 44
1.2.4. Модели технической эффективности банков 46
1.2.5. Стресс-тестирование банковских рисков 49
1.3. Постановка проблемы исследования 54
Глава 2. Концептуальная стратегия оценки и прогнозирования надежности российских коммерческих банков . 58
2.1. Эконометрические методы и методы машинного обучения, применяемые при анализе финансового состояния банка 58
2.2. Логистическая регрессионная модель оценки отзыва лицензии у российских банков с учетом показателей волатильности макроэкономических факторов. 62
2.3. Стресс-тестирование кредитного риска российских коммерческих банков с низкой вероятностью отзыва лицензии 64
2.4. Информационно-логическая модель оценки и прогнозирования надежности российского коммерческого банка 79
Глава 3. Оценка и прогнозирование надежности российских коммерческих банков 83
3.1. Моделирование и прогнозирование вероятности отзыва лицензии у российских коммерческих банков. 83
3.2. Формирование групп российских коммерческих банков с низкой вероятностью отзыва лицензии для проведения стресс-тестирования кредитного риска 92
3.3. Стресс-тестирование кредитного риска групп российских коммерческих банков с целью выявления надежных банков 102
3.3.1. Построение моделей прогнозирования банковских показателей в стрессовом сценарии для банков, обслуживающих корпоративный сектор, образующих первый кластер 102
3.3.2. Построение моделей прогнозирования банковских показателей в стрессовом сценарии для крупных банков, образующих второй кластер 114
3.3.3. Построение моделей прогнозирования банковских показателей в стрессовом сценарии для универсальных банков, образующих седьмой кластер 123
3.4. Тест чувствительности результата стресс-тестирования и сравнительный анализ финансовых показателей российских коммерческих банков в разрезе кластеров и банков 132
Заключение 137
Список использованной литературы 138

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Болдырев Максим Андреевич
Количество страниц
Год
2019
99 000 UZS
Автор
Евдокимова Анисия Борисовна
Количество страниц
Год
2018
99 000 UZS
Автор
Исламов Ильшат Яхиевич
Количество страниц
Год
2018
99 000 UZS
Автор
Ясницкий Виталий Леонидович
Количество страниц
Год
2018
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3