Введение
1 Оптимальная оценка состояний модулированного обобщенного полусинхронного потока событий при его полной и неполной наблюдаемости .
1.1 Постановка задачи
1.2 Апостериорные вероятности состояний модулированного обобщенного полусинхронного потока событий
1.2.1 Рекуррентное соотношение для апостериорных вероятностей состояний потока
1.2.2 Явный вид апостериорных вероятностей состояний .
1.3 Алгоритм оптимального оценивания состояний потока при его полной наблюдаемости
1.4 Плотность вероятности значений длительности интервала между соседними событиями потока
1.5 Совместная плотность вероятности значений длительности смежных интервалов между событиями в потоке
1.5.1 Выражение для совместной плотности вероятности значений длительности смежных интервалов между событиями в потоке
1.5.2 Условия рекуррентности потока событий
1.6 Вероятность ошибки при оценивании состояний модулированного обобщенного полусинхронного потока событий
1.6.1 Условная вероятность ошибки при оценивании состояний потока в общем случае
1.6.2 Условная и безусловная вероятность ошибки при оценивании состояний потока для частных и особых случаев .
1.7 Оптимальная оценка состояний модулированного обобщенного полусинхронного потока событий при его неполной наблюдаемости 75
1.7.1 Апостериорные вероятности состояний потока при его неполной наблюдаемости 77
1.7.2 Алгоритм оптимального оценивания состояний потока при
его неполной наблюдаемости 80
1.8 Результаты и выводы к первому разделу 81
2 Оценивание длительности мертвого времени в модулированном обобщенном полусинхронном потоке событий 84
2.1 Постановка задачи 84
2.2 Плотность вероятности значений длительности интервала между соседними событиями потока при наличии мертвого времени 86
2.3 Совместная плотность вероятности значений длительности смежных интервалов между событиями в потоке при наличии мертвого времени 90
2.3.1 Выражение для совместной плотности вероятности зна
чений длительности смежных интервалов между событиями в наблюдаемом потоке 91
2.3.2 Условия рекуррентности наблюдаемого потока событий 93
2.4 Оценка длительности мертвого времени методом максимального правдоподобия 96
2.4.1 Построение функции правдоподобия 97
2.4.2 Решение оптимизационной задачи 100
2.5 Оценка длительности мертвого времени модифицированным методом моментов 122
2.6 Результаты и выводы ко второму разделу 126
3 Результаты численных экспериментов по оценке состояний и длительности мертвого времени в модулированном обобщенном полусинхронном потоке событий 127
3.1 Результаты численных экспериментов по оценке состояний в модулированном обобщенном полусинхронном потоке событий 128
3.2 Результаты численных расчетов вероятности ошибки при оценивании состояний потока 140
3.3 Результаты численных расчетов по оценке длительности мертвого времени 144
3.4 Результаты и выводы к третьему разделу 152
Заключение 154
Список использованных источников и литературы 157
