Введение
Глава I. Обзор литературы 11
1.1 Проблема преждевременных родов в современном акушерстве 11
1.2 Роль и место истмико-цервикальной недостаточности в структуре преждевременных родов, влияние на показатели перинатальной заболеваемости и смертности. Критерии диагностики. 15
1.3 Факторы риска и современные взгляды на этиопатогенез истмико-цервикальной недостаточности 19
1.4 Акушерская тактика и возможности хирургической коррекции ИЦН при пролабировании плодного пузыря 24
1.5 Использование математических моделей и компьютерных систем с целью прогнозирования ИЦН 35
Глава II. Материалы и методы исследования 37
2.1. Общая характеристика беременных в группах сравнения 37
2.2. Методы и объем исследований 45
2.2.1 Клинико-анамнестические методы 45
2.2.2 Инструментальные методы исследования 46
2.2.3 Лабораторные методы исследования 47
2.2.4 Микробиологические и бактериологические исследования 55
2.2.5 Морфологическое исследование 57
2.2.6 Клинико-статистические методы исследования 59
2.2.7. Прогнозирование развития ИЦН 60
Глава III. Результаты собственных исследований 64
3.1 Клинико-анамнестическая характеристика пациенток с истмикоцервикальной недостаточностью и пролабированием плодного пузыря 64
3.2. Особенности течения данной беременности у пациенток в группах исследования 69
Глава IV. Результаты инструментальных и лабораторных методов обследованных пациенток 73
4.1 Результаты ультразвукового исследования 73
4.2 Результаты лабораторных методов исследования 75
4.3 Результаты микроскопических и бактериологических методов исследования. 76
4.4 Результаты бактериологического исследования плаценты 79
Глава V. Сравнительный анализ активной и выжидательной тактики у беременных с ИЦН и пролабированием плодного пузыря 80
5.1. Сравнительный анализ акушерских показателей у беременных в группах сравнения 80
5.2. Сравнение лабораторных маркеров воспалительного процесса в группах исследования 86
5.3 Результаты гистологического исследования плаценты 88
5.4. Сравнительный анализ перинатальных показателей у беременных в группах сравнения 90
Глава VI. Прогнозирование развития ИЦН для своевременной ее коррекции 96
6.1 Факторы риска развития ИЦН, полученные на основании лабораторных и инструментальных данных 96
6.2. Прогнозирование развития ИЦН на основе метода логистической регрессии и нейронной сети 99
6.3. Разработка автоматизированной системы с использованием компьютерной технологии для оценки индивидуального риска развития ИЦН 109
Глава VII. Обсуждение собственных результатов 113
Выводы 122
Практические рекомендации 124
Список сокращений 126
Приложение а 126
Литература 130
