Введение
Глава 1. Автоматизированные медицинские информационные системы для массовых профилактических обследований в кардиологии 12
1.1. Функциональные исследования в условиях кардиологического скрининга 12
1.2. Автоматизированная обработка данных клинических функциональных исследований (на примере электрокардиограмм) 21
Глава 2. Метод коллективного распознавания 31
2.1. Формирование коллектива алгоритмов 31
2.2. Определение весовых коэффициентов 35
2.3. Меры близости для анализа описания и сравнения характеристик состояния сердечно-сосудистой системы 41
Глава 3. Построение диагностических алгоритмов количественной оценки состояния сердечно-сосудистой системы на примере гипертрофии левого желудочка 44
3.1. Математические модели электрокардиографической диагностики 44
3.2. Переход от качественного описания к количественным показателям 46
3.3. Анализ кардиосигналов коллективом решающих правил (на примере гипертрофии левого желудочка) 50
Глава 4. Построение алгоритмов количественной оценки состояния сердечно-сосудистой системы на примере идентификации хронической сердечной недостаточности 68
4.1. Хроническая сердечная недостаточность 68
4.2. Модель для формализованного описания развития хронической сердечной недостаточности с учетом степени тяжести доклинических и клинических проявлений на основе гемодинамических характеристик ремоделирования левого желудочка 76
4.3. Идентификация хронической сердечной недостаточности коллективом решающих правил
Заключение 102
Литература 103
