Введение
Глава 1. Существующие методы предварительной обработки и выделения контуров изображения 12
1.1. Общая схема предварительной обработки изображения 12
1.2. Контрастность цифрового изображения 14
1.3. Цифровой шум. Выбор наиболее подходящей модели шума 16
1.4. Основные характеристики темных изображений 26
1.5. Низкочастотные фильтры 28
1.6. Выделение контуров изображения 36
1.7. Постановка задачи 39
1.8. Выводы по главе 40
Глава 2. Разработка алгоритмов предварительной обработки, анализа, выделения контуров изображения 42
2.1. Общая схема алгоритма повышения качества изображений 42
2.2. Оценка степени контрастности цифрового изображения 43
2.3. Выбор наиболее подходящей модели аддитивного и импульсного шума 47
2.4. Разработанный низкочастотный фильтр 57
2.5. Разработанный алгоритм выделения контуров на изображениях 62
2.6. Схема повышения качества изображений, полученных в условиях недостаточной освещенности 65
2.7. Выводы по главе 68
Глава 3. Программная реализация разработанных алгоритмов и сравнение их с существующими 71
3.1. Методика экспериментальной проверки разработанных алгоритмов 71
3.2. Проверка предлагаемого алгоритма, вычисляющего степень контрастноти 72
3.3. Проверка разработанного алгоритма выбора модели шума 79
3.4. Тестирование предлагаемого низкочастотного фильтра 82
3.5. Проверка разработанного алгоритма вычисления градиента 91
3.6. Тестирование общей схемы повышения качаества изображений, полученных в условиях недостаточной освещенности 96
3.7. Выводы по главе 100
Глава 4. Внедрение результатов работы 102
4.1. Описание разработанного программного продукта 102
4.2. Обработка изображений, полученных внешней камерой АГТУ 104
4.3. Внедрение разработанного программного продукта в Астраханском филиале ОАО «ВымпелКом» 107
4.4. Выводы по главе 110
Заключение 113
Список литературы 115
