Введение
Глава 1. Проблема обработки сигнала динамической ЭКГ. Подход к решению на основе антиградиентных методов настройки параметров систем
1.1 Принцип антиградиентной настройки параметров систем,
1.2. Сравнение метода регистрации электрокардиограммы (ЭКГ) при динамической нагрузке на пациента (велоэргометрия) с регистрацией ЭКГ в спокойном состоянии 17
1.2.1. Методы проведения электрокардиографического исследования 17
1.2.2 Методы проведения динамического электрокардиографического исследования 25
1.2.3. Проблема дрейфа изолинии в велоэргометрии и пути его устранения 31
1.3. Проблема определения порога анаэробного обмена неинваивными методами
1.4 Выводы. 33
Глава 2. Построение адаптивных фильтров с использованием метода антиградиентной настройки параметров систем 35
2.1. Понятие адаптивных фильтров, их свойства и сравнение со стандартными цифровыми фильтрами 35
2.1.1. Основные понятия цифровых фильтров. 35
2.1.2. Принцип адаптивной фильтрации 39
2.2. Пример применения адаптивного КИХ фильтра для подавления сетевой наводки 42
2.3. Автоматизация вычисления параметров электрокардиограммы. 45
2.3.1. Методы аппроксимации сигналов. 45
2.3.2 Автоматическое вычисление параметров электрокардиограммы. 48
2.4. Адаптивный фильтр верхних частей для велоэргометрии 54
2.4.1. Модель электрокардиосигнала 54
2.4.2. Расчет аналоговой передаточной функции для адаптивногофильтра 56
2.4.3. Расчет оптимальной амплитудно-частотной характеристики длядискретного времени и выбор начальных значений параметровадаптивного КИХ-фильтра 58
Глава 3. Разработка алгоритма определения порога анаэробного обменаантиградиентным методом настройки параметров системывелоэргометрических сигналов 68
3.1. Определение ЧСС по II стандартному отведению велоэргометрии. 68
3.1.1. Датчики для определения частоты сердечных сокращений (ЧСС) ичастоты дыхания (ЧД) 68
3.1.2. Алгоритмы вычисления частоты сердечных сокращений и частотыдыхания 70
3.2. Определение ЧД по сигналу с датчика давления 73
3.3. Обобщенный метод наименьших квадратов для определения точекскачка производных сигналов дыхания и частоты сердечныхсокращений 76
3.3.1. Метод наименьших квадратов для двух отрезков при 76
3.3.2. Метод наименьших квадратов для подвижной точки перегиба ,. 79
3.3.3. Метод наименьших квадратов при подвижной абсциссе точкискачка производной 81
3.4. Определение порога ПАНО по антиградиентной настройкипараметров системы 83
3.5. Выводы 85
Глава 4. Реалтзация методов обработки велоэргометрических сигналов антиградиентной настройкой параметров как программные модули для 87
4.2. Реализация адаптивного фильтра для велоэргометрии 89
4.3. Реализация метода определения порога анаэробного обмена 91
4.4.Выводы 94
Заключение 95
Список литературы 96
Приложение 102
