Введение
Глава 1. Методы классификации объектов и распознавания образов 15
1.1. Методы и алгоритмы классификации объектов 15
1.2. Методы и алгоритмы распознавания образов 29
1.3. Распознавание образов на основе алгоритмов вычисления оценок 35
1.4. Постановка задач исследований 38
Глава 2. Разработка и применение информационной меры однородности характеристик объектов в вариационном алгоритме автоматической классификаций объектов 43
2.1. Вариационные алгоритмы автоматической классификации объектов (критерии качества классификации объектов) 43
2.2 Разработка и исследование свойств критерия однородности основанного наинформационной мере 46
2.3. Построение функционала качества классификации объектов на базе критерия однородности 47
2.4. Разработка алгоритма классификации объектов с новым функционалом качества 50
2.5. Вычислительные эксперименты по сравнению работы алгоритма КРАБ с новым вариационным алгоритмом автоматической классификации объектов 55
2.6. Вычислительный эксперимент по оценке классификации объектов вариационным алгоритмом с новым функционалом качества 63
2.7. Основные результаты и выводы главы 74
Глава 3. Разработка и применение информационной меры однородности характеристик объектов при распознавании образов 78
3.1. Разработка и исследование меры информативности признаков при распознавании образов с использованием алгоритмов вычисления оценок (АВО) 78
3.2. Вычислительные эксперименты по сравнению значения веса признака с оценкой вероятности правильного распознавания 82
3.3. Разработка и исследование меры репрезентативности классов в методе АВО распознавания образов 88
3.4. Вычислительный эксперимент по сравнению работы АВО с использованием весов признаков и репрезентативностей классов и без их использования 90
3.5. Основные результаты и выводы главы 94
Глава 4. Программная поддержка вариационного алгоритма автоматической классификации объектов и алгоритма распознавания образов на основе информационной меры однородности 96
4.1. Обоснование выбора аппаратно - программной платформы для прототипа системы классификации объектов и распознавания образов 96
4.2. Основные функции прототипа системы и их использование 98
4.3. Описание структуры данных прототипа системы 99
4.4. Описание пользовательского интерфейса прототипа системы 106
4.5. Вычислительные эксперименты 116
4.5.1. Автоматизированное районирование экологического состояния территории города по данным лихеноиндикации 116
4.5.2. Использование вариационного алгоритма для классификации изображений 122
4.6. Основные результаты и выводы главы 126
Заключение 128
Литература 130
Приложения 145
Приложение №1. Свидетельство и извещение об отраслевой регистрации разработки 146
Приложение№2. Сравнительное исследование результатов работы алгоритма КРАБ и вариационного алгоритма автоматической классификации объектов, использующего новый функционал качества классификации 150
Приложение №3. Листинг программного модуля предназначенного для извлечения информации с картинки 156
Приложение №4. Акт опытно-промышленных испытаний информационной технологии автоматической классификации объектов 158
