Введение
1. Проверка гипотезы о типе предельного распределения для случая строго устойчивых распределений 9
1.1. Модели, основанные на броуновском движении 9
1.2. Модели, основанные на гиперболических распределениях 12
1.3. Модели, использующие обобщенные процессы Кокса 18
1.4. Модели, не зависящие от времени 23
1.5. Дополнительные сведения 26
1.6. Асимптотическое поведение сопряженного смесителя 30
1.7. Численная реализация 36
2. Различение нормального и смеси нормальных распределений 55
2.1. Классические методы различения нормального и смеси нормальных распределений 55
2.2. Определение асимптотического поведения сопряженного смесителя для случая нормального распределения 61
2.3. Определение коэффициента устойчивости по опубликованным экспериментальным данным 73
3. НОРМД плотности двухпараметрического семейства гамма 87
3.1. Сопоставление эффективности статистических выводов на основе указанных инвариантов с выводами, базирующимися только на выборочных данных на примере распределения Коши . 87
3.2. Нахождение НОРМД плотности гамма распределения 94
Заключение 120
Библиографический список 121
