Введение
1. Анализ состояния сервера 11
1.1. Анализ состояния сервера 11
1.2. Системы контроля параметров сервера 17
1.2.1. Аппаратные системы 17
1.2.2. Программные системы 19
1.3. Наиболее адекватные числовые параметры для оценивания работоспособности сервера терминалов 22
1.4. Статистические методы прогнозирования состояния сервера 27
1.4.1. Регрессионные модели 28
1.4.2. Авторегрессионные модели 33
1.4.3. Адаптивное прогнозирование 36
1.4.4. Подход динамического регрессионного моделирования 39
1.5. Существующее программное обеспечение для моделирования временных рядов 42
1.6. Нечеткие модели для формализации экспертных оценок работоспособности сервера 46
1.6.1. ACL-шкала 46
1.6.2. Механизм нечеткого вывода по Мамдани 50
1.6.3. Модели нечетких временных рядов 55
1.6.4. Гибридные модели ВР 56
1.7. Выводы 61
2. Метод регрессионно-нечеткого моделирования сервера 63
2.1. Разработка обобщенной регрессионно-нечеткой модели состояния сервера 63
2.2. Метод регрессионно-нечеткого моделирования состояния сервера 66
2.3. Алгоритмическое обеспечение метода регрессионно-нечеткого моделирования состояния сервера по набору параметров 75
2.3.1. Алгоритм решения задачи прогнозирования на основе динамического регрессионного моделирования. 75
2.3.2. Алгоритм решения задачи интерпретации параметров и их тенденций сервера на основе применения ACL-шкалы 77
2.3.3. Алгоритм вычисления комплексной оценки общей нечеткой тенденции числового параметра сервера 79
2.4. Выводы 80
3. Разработка программного обеспечения регрессионно нечеткого анализа состояния сервера 82
3.1. Обобщенная структура и функции ПО НЕРА 82
3.2. Описание модулей и структур ПО НЕРА 83
3.2.1. Подсистема сбора значений характеристик сервера 83
3.2.2. Подсистема адаптивного динамического регрессионного моделирования 85
3.2.3. Подсистема автоматизации ДРМ-моделирования 87
3.2.4. Подсистема нечеткого моделирования и резюмирования характеристик сервера 89
3.3. Выводы 90
4. Вычислительные эксперименты анализа поведения сервера на основе регрессионно-нечеткого моделирования 91
4.1. Прогнозирование числовых параметров сервера 92 4.2. Интерпретация параметров сервера и генерация экспертных оценок прогнозных значений и тенденций 100
4.3. Генерация итогового экспертного заключения 105
4.4. Оценка эффективности метода 111
4.4.1. Критерий точности распознавания 111
4.4.2. Информационный критерий 113
4.4.3. Критерии достоверности и объективности. Временной критерий 114
4.4.4. Экономический критерий 118
4.5. Выводы 119
Заключение 121
Список сокращений 123
Список литературы 124
