Введение
Глава 1. Современное состояние методов анализа и прогнозирования производственно-экономических показателей работы промышленных предприятий 11
1.1. Анализ традиционных методов и систем прогнозирования как способа определения производственно-экономических показателей работы предприятий на перспективу 11
1.2. Возможности методов искусственного интеллекта (и метода нейронных сетей) в решении задач прогнозирования и управления 32
1.3. Существующий опыт использования нейронных сетей в промышленности 55
Глава 2. Разработка программного комплекса и интегрированной системы анализа параметров работы угольных предприятий, основанных на технологии нейронных сетей 71
2.1. Сравнительный анализ существующего нейросетевого программного обеспечения 71
2.2. Программная реализация компонентов программного комплекса 97
Глава 3. Разработка алгоритмов нейросетевого моделирования параметров работы угольных предприятий 105
3.1. Разработка алгоритма определения степени влияния показателей-аргументов 105
3.2. Разработка алгоритма нейросетевого прогнозирования 121
Заключение 135
Список использованной литературы 137
Приложение 1 148
