Введение
1 Анализ методов прогнозирования экономических показателей машиностроении 8
1.1 Методы нормирования в машиностроении 8
1.2 Автоматизированные системы поддержки производства 14
1.3 Математическое обеспечение автоматизированных систем 18
1.4 Цели и задачи исследования 25
2 Модель конструктивно-технологической сложности с учетом различной степени детализации сведений об объекте 28
2.1 Формальное представление изделия машиностроительного предприятия 29
2.2 Нейросетевая модель конструктивно-технологической сложности.. 40
2.3 Выводы 50
3 Реализация результатов исследований в машиностроительном производстве 52
3.1 Построение классификатора изделий инструментального производства 52
3.2 Определение показателя сложности изделий инструментального производства 68
3.3 Выводы 75
4 Автоматизированная система определения прогнозной трудоемкости 76
4.1 Место автоматизированной системы определения прогнозной трудоемкости в информационной поддержке жизненного цикла изделия 76
4.2 Структура автоматизированной системы определения прогнозной трудоемкости 79
4.3 Информационное обеспечение системы определения прогнозной трудоемкости 83
4.4 Объектно-ориентированная модель искусственных нейронных сетей
4.5 Выводы 96
Заключение 97
Список используемых источников. 97
Приложения
