Введение
Глава 1. Состояние вопроса, постановка задач диссертационной работы
1.1. Современные тенденции развития компьютерных систем поддержки принятия решений для управления сложными технологическими системами в металлургии
1.2. Модельные и экспертные системы поддержки принятия решений при выплавке чугуна в доменных печах
1.3. Основные задачи распознавания образов и их практическое применение
1.4. Постановка задач диссертационного исследования 44
Глава 2. Технологические основы создания системы прогнозирования теплового состояния доменной печи на основе методов распознавания образов
2.1. Влияние теплового состояния доменной печи на величину содержания кремния в чугуне
2.2. Технологические основы сбора и хранения данных о ходе доменной плавки
2.3. Параметры, характеризующие тепловой режим доменной плавки
2.4. Учет динамики доменного процесса 58
2.5. Анализ зависимости величины содержания кремния от температуры чугуна на выпуске
2.6. Выводы 65
Глава 3. Алгоритмические основы систем распознавания образов
3.1. Представление и подготовка данных для решения задач распознавания образов
3.2. Обоснование выбора методов распознавания образов для прогнозирования теплового состояния доменной печи
3.3. Задача обучения по прецедентам 75
3.4. Задача выбора информативных признаков и совершенствование алгоритмов
3.5. Задача таксономии 91
3.6. Выводы 95
Глава 4. Алгоритмическое и информационное обеспечение прогнозирования теплового состояния доменной печи методом распознавания образов
4.1. Алгоритмическое обеспечение решения задачи прогноза 97
4.2. Построение прогностической модели. Полученные результаты 103
4.3. Выводы 113
Глава 5. Разработка программного обеспечения прогнозирования теплового состояния доменной печи
5.1 Принципы построения и средства разработки системы «Прогноз-ТП»
5.2 Реализация системы «Прогноз-ТП» и описание пользовательского интерфейса
5.3 Выводы 131
Основные выводы 132
Библиографический список 134
Приложения 144
