Введение
Глава 1. Методы принятия решений в экономике 9
1.1. Постановка задачи принятия решений 10
1.2. Многокритериальные методы принятия индивидуальных решений 12
1.3. Задачи и методы принятия коллективных решений 22
1.4. Математические методы принятия решений в условиях риска 27
1.5. Искусственный интеллект - основа новых информационных технологий в экономике и менеджменте - 31
1.6. Нечеткие знания и способы их обработки 56
1.7. Нечеткие множества и нечеткие выводы 63
1.8. Компьютерные системы поддержки процессов принятия 67
решений
Выводы по главе 1 72
Глава 2. Разработка интеллектуальной системы для поддержки процес сов принятия решений на основе методов теории нечетких множеств - 73
2.1. Постановка задач принятия решений на нечетких моделях 73
2.2. Описание интеллектуальной программной системы «Нечеткий выбор» 79
Выводы по главе 2 83
Глава 3. Методика использования интеллектуальной системы для моделирования процессов принятия решений в экономике и менеджменте 84
3.1. Многокритериальный выбор методом максиминной свертки в сфере банковского кредитования предприятий и размещения денежных средств физическими лицами 84
3.2. Выбор конкурентоспособного товара методом нечеткого отношения предпочтения 92
3.3. Метод нечеткого логического вывода в задаче выбора фирмой кандидата на замещение вакантной должности бухгалтера 98
3.4. Прогнозирование развития предприятия методом нечеткого логического вывода - 111
3.5. Выбор фирмой стратегии расширения доли рынка методом аддитивной свертки 120
3.6. Выбор предприятия для кредитования методом лингвистических векторных оценок 123
3.7. Сравнительный анализ различных методов принятия решений 126
Выводы по главе 3 141
Общие выводы по диссертации 142
Список литературы
