Введение
1 Анализ развития технологий управления переработкой вагонопотоков на сортировочных станциях 8
1.1 Анализ научных и практических разработок в области совершенствования технологии и автоматизации управления оперативной работой сортировочной станции 8
1.2 Анализ современных условий функционирования сортировочных станций 15
1.3 Исследование вопросов развития интеллектуальных транспортных систем в России и за рубежом 22
1.4 Нейросетевые технологии, решаемые ими задачи и опыт применения на железнодорожном транспорте 25
1.5 Постановка проблемы исследования 29
2 Формализация процессов управления работой сортировочной станции на базе нейросетевых технологий 31
2.1 Разработка процессной модели формирования управляющих воздействий при
осуществлении операций с подвижным составом 31
2.2 Формализация вектора управления станционными устройствами и техническими средствами на базе нейросетевых технологий 35
2.3 Выводы по главе 49
3 Разработка моделей оперативного управления работой сортировочной станции с применением математического аппарата искусственных нейронных сетей 50
3.1 Формирование структуры исходных данных для организации работы нейросетевых моделей 50
3.2 Определение порядка взаимодействия нейросетевых моделей и имитационной модели работы станции 61
3.4 Разработка нейросетевой модели прогнозирования времени приема/отправления поездов 80
3.4 Разработка нейросетевых моделей прогнозирования передвижений подвижного состава и формирования команд на операции с ним 89
3.5 Выводы по главе 104
4 Проверка работоспособности разработанных нейросетевых моделей управления и оценка эффекта от их внедрения 105
4.1 Анализ работы нейросетевой модели прогнозирования времени приема поездов на станцию 105
4.2 Анализ программной реализации нейросетевой модели формирования команд на операции по приему поездов 115
4.3 Оценка экономического эффекта от реализации разработанного комплекса моделей оперативного управления 121
4.4 Выводы по главе 126
Заключение 127
Список использованных источников
