Введение
ГЛАВА 1. Нелинейные алгоритмы фильтрации контрастных изображений 11
1.1.Класс изображений 17
1.2.Модификация медианной процедуры 20
1.3. Комбинированная фильтрация с дифференцированным сглаживанием областей с различной информационной ценностью 34
1.4.Пространственно - взвешенная фильтрация изображений с квантованием по уровню 38
1.5.Фильтрация изображений с использованием дополнительной информации о корреляции 44
1.6. Обобщение алгоритмов для обработки векторных полей 48
1.7.Сравнительный анализ линейной и нелинейной фильтрации 54
Выводы 59
ГЛАВА 2. Предсталение растровых изображений в векторном формате 61
2.1. Растровая и векторная графика 62
2.2 Алгоритмы фрагментации и построения изолиний 65
2.3. Интерполяционный кубический сплайн 68
2.4.Сглаживающий кубический сплайн 71
2.5.Двумерная интерполяция с параметризацией исходной кривой 74
2.6.Однозначное непараметрическое представление произвольных кривых 75
2.7.Гладкое сопряжение сглаживающих сплайнов 78
2.8.Выбор квазиоптимального параметра сглаживания 82
2.8.1 .Выбор а через критерий L-кривой 82
2.8.2.Выбор параметра а по заданным точностным характеристикам сглаживающего сплайна 87
2.8.3.Результаты вычислительного эксперимента 91
Выводы 96
ГЛАВА 3. Программная реализация разработанных алгоритмов 99
3.1. Программа для проведения вычислительного эксперимента по фильтрации и сглаживанию изображений "Filterscan" 100
3.2 Программа для непараметрического построения произвольной кривой "Piton" 103
Вывод 104
ГЛАВА 4. Решение прикладных задач 105
4.1. Решение задачи обработки метеорологической карты облачности
4.1.1 Постановка задачи 105
4.1.2 Программное обеспечение для решения задачи обработки метеорологической карты облачности 106
4.1.3 Результаты обработки метеорологической карты облачности 107
4.2. Повышение точности решения задач вычислительной томографии путем нелинейной фильтрации восстановленного изображения 111
4.2.1 Постановка задачи 111
4.2.2 Нелинейная фильтрация восстановленных изображений 112
Заключение 117
Литература 120
Приложение 126
