Введение
1. Анализ функциональных возможностей и методов отождествления результатов измерений в многопозиционных системах пассивной локации. Постановка задачи 13
1.1 Роль и место средств пассивной локации в системах ПВО 13
1.2. Сущность проблемы неоднозначности измерений в угломерных системах пассивной локации и возможные пути ее решения 16
1.3. Анализ особенностей сигналов малозаметных РЛС 22
1.4. Обоснование выбора математического аппарата для анализа сложных сигналов 24
1.4.1. Оконная функция 27
1.4.2. Кратковременное преобразование Фурье 27
1.4.3. Оконное дискретное преобразование Фурье 28
1.4.4. Непрерывное вейвлет-лреобразование 29
1.4.5. Дискретное вейвлет-преобразование 32
1.4.6. Ряды вейвлетов 33
1.4.7. Распределение Вигнер-Вилля 34
1.4.8. Функция неопределенности 36
Выводы 37
2. Разработка вейвлетов и алгоритмов вейвлет-преобразования для обработки сигнальной информации 39
2.1. Алгоритмы разработки вейвлетов 39
2.1.1. ї Ісобходимьіе составляющие для разработки вейвлетов 39
2.1.2. Построение полуортогональных сплайн-вейвлетов 42
2.1.3. Построение ортонормированных вейвлетов 43
2.1.4. Ортонормированные масштабирующие функции 43
2.1.5. Построение биортогональных вейвлетов 45
2.2. Алгоритмы дискретного вейвлет-преобразования и банков фильтров 46
2.2.1. Децимация и интерполяция 47
2.2.2. Алгоритм декомпозиции 50
2.2.3. Алгоритм реконструкции 53
2.2.4. Замена базисов 54
2.2.5. Реконструкция сигнала в полуортогональных подпространствах 57
2.2.6. Двухканальные банки фильтров 58
2.2.7. Комментарий к ДВП и банкам фильтров для совершенной реконструкции 63
2.3. Быстрое непрерывное вей влет-преобразование 65
2.3.1. Наилучшее временное разрешение 67
2.3.2. Наилучшее масштабное разрешение 69
2.3.3. Отображение функций в межоктавные подпространства аппроксимации 72
Выводы 75
3. Математическое моделирование отождествления и анализа сложных дискретно-кодированных (шумоподобных) сигналов 76
3.1. Архитектура радиолокационной системы обнаружения сложных дискретно-кодированных сигналов 76
3.2. Определение первичных параметров сложных дискретно-кодированных сигналов по корреляционной функции 77
3.3. Структурная схема модели 78
3.3.1. Генератор сигналов 79
3.3.2. Генератор шума 83
3.3.3. Фильтры с переменными параметрами 84
3.3.4. Коррелятор 84
3.3.5. Блок обработки 84
3.4. Алгоритмы сбора и подготовки данных 85
3.5, Алгоритмы обработки сигналов с применением вейвлет-преобразования 88
3.5.1. Пакеты вейвлстов 89
3.5.2. Алгоритмы пакетов вейвлетов 92
3.5.3. Разработка всйвлета 101
3.5.4. Выходные результаты работы модели 110
Выводы 113
Заключение 114
Список литературы 116
