Введение
Глава 1. Анализ компьютерных технологий обработки медининских данных в задачах классификации с нечеткими грани-цами классов 10
1.1 Особенности классификации признаковых пространств при диагностики и дифференцировании анемий 10
1.2.Методы решения задач диагностики и прогнозирования, используемые в медицинских приложениях 20
1.3.Автоматизированные системы для диагностики заболеваний крови 34
1 4 Цель и задачи исследования 45
Глава 2. Разработка и исследование методов, способов и алгоритмов поддержки принятия решений при диагностики анемий 47
2.1 . Выбор схемы принятия решений по дифференциальной диагностике анемий и их стадий 47
2.2 . Рекомендации по выбору правил агрегирования для первого уровня 49
2.3 . Синтез алгоритма генетического типа 56
2.4 . Способ выбора параметров модулей нечеткого вывода в много- уровневых системах классификации 68
2.5 . Метод синтеза решающих правил для системы поддержки принятия решений при диагностике анемий 72
Глава 3. Синтез признаковых пространств и алгоритмов управления для автоматизированной системы диагностики и дифференцирования анемий 76
3.1 Исследование и разработка алгоритма управления процессом диагностики анемий 76
3.2 Скрининг анемии на основе данных автоматизированного анализа крови 79
3.3 Разработка алгоритма дифференциальной диагностики железодефицитных анемий 87
3.4 Алгоритм управление диагностикой мегалобластных анемий 97
3.5 Автоматизированная диагностика гемолитических анемий 101
3.6 Разработка алгоритма определения стадий апластическоЙ анемии 104
Глава 4. Обучение и диагностика в автоматизированной системе диагностики анемий 110
4.1 Объект, методы и средства исследования 110
4.2 Автоматизированная диагностика анемий по эритроцитарным индексам 115
4.3 Экспериментальные исследования решающих правил по диагностике мегалобластных анемий 122
4.4 Обсуждение результатов исследования 127
Заключение 131
Библиографический список 133
