Введение
1. Сопровождение баз данных корпоративного уровня и современные методы аналитической обработки данных 14
1.1. Обзор особенностей сопровождения баз данных корпоративного уровня 14
1.2. Анализ современных методов аналитической обработки данных.. 17
1.3. Обзор сфер применения технологии интеллектуального анализа данных 34
Выводы по главе 1 38
2. Анализ методов обнаружения устоявшихся ассоциаций в данных, разработка методов реализации и структур данных 40
2.1. Алгоритмы поиска устоявшихся ассоциаций в данных 40
2.1.1. Алгоритм Apriori 45
2.1.2. Методы оптимизации алгоритма Apriori 50
2.1.2.1. Алгоритм «Разбиение» 50
2.1.2.2. Алгоритм «Выборочный анализ» 53
2.1.2.3. Алгоритм «Динамический подсчет наборов» 57
2.2. Разработка методов реализации алгоритмов в реляционных СУБД 62
2.2.1. Проблемы реализации алгоритмов поиска устоявшихся ассоциаций в данных 62
2.2.2. Структура исходных данных 64
2.2.3. Разработка структур рабочих и результирующих данных 67
2.2.4. Реализация алгоритмов и служебных функций 71
2.3. Сравнительный анализ алгоритмов 78
2.3.1. Условия и методы сравнительного анализа 78
2.3.2. Анализ сравнительных характеристик работы алгоритмов 80
Выводы по главе 2 88
3. Оперативное обнаружение устоявшихся ассоциаций в данных 90
3.1. Задача оперативного обнаружения устоявшихся ассоциаций в данных 90
3.2. Разработка методов реализации оперативной обработки данных ... 92
3.3. Параметры обработки и оценка результатов 100
Выводы по главе 3 106
4. Разработка реализации оперативного обнаружения устоявшихся ассоциаций в данных для сопровождения рбд автоматизированной системы оперативного диспетчерского управления ООО «Пермтрансгаз» 108
4.1. Особенности реализации базы данных системы оперативного диспетчерского управления 108
4.2. Сбор исходных статистических данных использования БД 111
4.3. Обработка статистических данных использования БД 117
4.4. Анализ результатов обработки данных 120
Выводы по главе 4 123
Заключение 125
Литература 127
Приложение 135
