Введение
1. Анализ информационных возможностей автоматизированных систем для диагностики заболеваний коленного сустава 14
1.1. Причины возникновения и классификация патологий коленного сустава 14
1.2. Анализ подходов к построению автоматизированных систем для диагностики заболеваний коленного сустава 28
1.3. Цель и задачи исследования 41
2. Моделирование процесса принятия решения при диагностике патологии коленного сустава 43
2.1. Анализ подходов к классификации состояния больных с патологией коленного сустава на основе вероятностных методов 43
2.1.1. Общие подходы к решению задач классификации 44
2.1.2. Методы распознавания образов в диагностике больного с патологией коленного сустава 45
2.1.3. Вероятностные методы распознавания 51
2.1.4 Применение неоднородной последовательной процедуры Вальда для автоматизированной диагностики больных с патологией коленного сустава 57
2.2. Формирование пространства информативных признаков для построения моделей 59
2.3. Логическая модель постановки диагноза при патологии коленного сустава 69
Выводы второй главы 73
3. Автоматизированные процедуры диагностики патологии коленного сустава 74
3.1. Формирование диагностических алгоритмов при патологии коленного сустава 74
3.2. Методологические основы выбора режима управления диагностическим процессом 79
3.3. Автоматизированные процедуры формирования управляющего решения 85
Выводы третьей главы 89
4. Практическая реализация и апробация результатов исследования 90
4.1. Структура автоматизированной системы диагностики патологии коленного сустава 90
4.2. Оценка эффективности функционирования автоматизированной системы диагностики патологии коленного сустава 100
Выводы четвертой главы 106
Заключение 107
Список литературы 109
Приложения 125
